目标检测(Intance Detection)和图像分割(Image Segmantation)算是深度学习中两个个比较热门的项目了,单级式检测(YOLO、SSD)和双级式检测(Fast R-Cnn)代表了如今大多数的目标检测方法,而FCN、U-net、Deeplab则引领了图像分割的潮流,为此,我们也应该知道如果去评价我们的检测准确度: 看看指标长啥样 (在Mask R-Cnn...
为了进一步验证基于 YOLOv5 坦克车辆目标检测算法的效果,对验证数据集中的 1806 张照片进行了测试。获得的算法准确率可达 96.6%,mAP 可达 97.7%,FPS 为 200。得到测试结果如下图所示。 在检测中,对比以往坦克装甲车辆目标在识别中的难点,一一进行验证。本算法在实际应用过程中有很大的突破。对于极端环境和伪装情况,...
最近对目标检测领域经典的faster rcnn算法做了一些回顾,在此记录一下。 faster rcnn算法流程 Faster RCNN检测部分主要可以分为四个模块: 1.特征抽取:用于抽取图像特征,一般可以使用vgg、resnet和mobilenet等backbone; 2.RPN(Region Proposal Network):用于产生候选框,主要做一些粗糙的分类和回归操作; 3.RoI Pooling:...
5、下面哪种目标检测算法需要考虑把候选区域改成统一的大小? A.R-CNN B.YOLO v1 C.Faster R-CNN D.Fast R-CNN 正确答案:A 6、下面哪种算法的非极大值抑制(NMS)放在边框精修步骤的前面? A.YOLO v1 B.Fast R-CNN C.Faster R-CNN D.R-CNN ...
多目标检测算法的原理是什么 多目标测试函数 现实世界中,许多优化问题不仅具有多属性,而且与时间相关,即随着时间的变化,优化问题本身也发生改变,这类问题称为动态多目标优化问题(dynamic multi-objective optimization problems,DMOP)。DMOP是一类目标之间相互冲突,目标函数、约束函数和相关参数等可能随着时间的变化而改变...
针对用于肠息肉辅助检测的AI算法模型,业界的共识通常是用召回率(Recall,也称为灵敏度,Sensitivity)、精确度(Precision)、F1度量(F1-Measure)、和F2度量(F2-Measure)作为算法性能评价指标。它们的定义分别说明如下: 召回率和精确度在机器学习和计算机视觉语境中,特别是针对目标检测算法的评价中定义如下:召回率(Recall)是...
在本文中,我们将探讨机器人感知与目标检测算法的研究现状,并介绍如何在不同场景中进行测试。 机器人感知是指机器人利用传感器对环境进行感知和理解的能力。目标检测是指在感知的基础上,机器人能够准确地检测和识别出环境中的目标。机器人感知与目标检测算法的研究旨在使机器人能够更加智能地与环境进行交互,提高其在不...
1. 背景描述: 想要测试GPU版本的YOLO v4,首先需要安装显卡。 我们的显卡: Tesla t4 \ GTX960 \ GTX1070 \ GTX1070(1078款) 问题描述: 在主板上插入Tesla t4之后,正常安装驱动等,正常安装CUDA等。CMAKE无法找到CUDA。驱动自动 被卸载。 更换GTX1070显卡;出现下述两个问题: ...
一种基于python语言的目标检测算法测试方法和系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于python语言的目标检测算法测试方法和系统说明:本发明涉及一种基于python语言的目标检测算法测试方法和系统,所述的方法包括以下步骤:S1:准备测...专利查询请上爱企查
一种图像目标检测算法的测试方法和装置专利信息由爱企查专利频道提供,一种图像目标检测算法的测试方法和装置说明:本发明实施例提供了一种图像目标检测算法的测试方法和装置,所述方法包括:获取图像目标检测算法;从...专利查询请上爱企查