1 IOU 评价指标(计算真实框和预测框面积的交并比)。 2 confusion matrix(所有结果的计算都是非极大值抑制后的输出预测框) 3 Precision | Recall | F1 score | Accuracy(取值[0, 1],越大越好) 4 P-R 图 | AP | mAP 5 ROC曲线|AUC值(面积取值[0,1],越大越好) 6 Forward ms | FPS | FLOPS 7 CO...
期望目标来说,漏检优先级最高,其次要是误检,只用Precision、Recall或Accuracy,不能区分三种算法的优劣。F1 Score则能很好的区别算法的优劣,算法1最好、算法3其次(漏检表现的很好,误检较差),算法2最差(漏检很高,首要目标都没有满足)。 TP是重中之重,所以,设计评价指标的TP的权重必须最大,影响力必须跟目标的优先...