为了解决SSD算法检测小目标困难的问题,DSSD算法将SSD算法基础网络从 VGG-16 更改为 ResNet-101,增强网络特征提取能力,其次参考FPN算法思路利用去Deconvolution结构将图像深层特征从高维空间传递出来,与浅层信息融合,联系不同层级之间的图像语义关系,设计预测模块结构,通过不同层级特征之间融合特征输出预测物体类别信息。 DSS...
小目标检测比较小的数据集 SSD (ECCV2016)创新点:基于Faster R-CNN中的Anchor,提出了相似的先验框(Prior box) 从不同比例的特征图(多尺度特征)中产生不同比例的预测,并明确地按长宽比分离预测。SSD使用VGG16网络作为特征提取器(和Faster R-CNN中的CNN一样),将后面的全连接层替换成卷积层,并在之后添加自定义...