.format(json_path) load_coco(json_path, txt_save_path) if __name__ == '__main__': """ 脚本说明: 该脚本用于将coco格式的json文件转换为yolo格式的txt文件 参数说明: json_path:json文件的路径 txt_save_path:txt保存的路径 """ parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-jp',...
因为做了很多和目标检测相关的比赛或者项目,所以非常明白有一套高效的针对各种数据集的转换代码是多么重要.当前目标检测数据集主要是voc和coco格式,当然还有yolo的txt标注格式也很常用,这里总结了一套代码:专门…
目标检测数据集制作和互相转换脚本的制作是一个复杂的过程,涉及到图像预处理、标注、模型训练等多个步骤。以下是一个简单的总结介绍: 1. 数据收集与预处理:首先需要收集目标检测相关的图像数据,并进行预处理,如裁剪、缩放、归一化等。 2. 标注工具选择:根据目标检测任务的需求,选择合适的标注工具,如Labelbox、...
目标检测数据集制作:VOC,COCO,YOLO等常用数据集格式的制作和互相转换脚本. Contribute to DLLXW/objectDetectionDatasets development by creating an account on GitHub.