本文介绍了一款使用Mask-RCNN模型进行数据集标注的全自动标注工具Auto-Annotate(同时支持图像分割和目标检测任务的标注),它不仅提供了COCO数据集中自定义的标签类别的自动标注功能,还支持自定义标签的自动标注功能(只需继续训练新模型权重并加载即可),此工具使用起来非常简单,对标注工程师极其友好,可极大节省标注工程师的...
半自动标注系统是基于BS架构,由鹏城实验室自主研发,集成视频抽帧,目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法,实现了对图像,视频的自动标注,并可以对自动算法的结果进行人工标注,最终得到标注结果,同时也可以对视频、图片、医疗(包括dicom文件及病理图像)相关
半自动标注系统是基于BS架构,由鹏城实验室叶齐翔教授团队自主研发,集成视频抽帧,目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法,实现了对图像,视频的自动标注,并可以对自动算法的结果进行人工标注,最终得到标注结果,同时也可以对视频、图片、医疗(包括dicom文件及病理图像)相关的数据进行人工标注,标注结果支持COCO及VOC格式...