以MS COCO 2017为例,一共 25G 左右的图片和 1.5G 左右的 annotation 文件,annotation 文件的格式为 .json 格式,存储了所有图片中的目标类别 (总共 80 类),目标 bounding box 的精确坐标以及目标的分割轮廓信息等。 完整的COCO2017数据集下载好并解压缩后应包含以下几部分: Darknet 成名于YOLO目标检测框架的提出...
loss_cls():用于计算分类损失,后面会详细介绍。 loss_reg():作用同loss_ref()。 根据代码中的顺序,先介绍回归损失。 回归损失 首先放一下计算回归损失时用到的一些公式,见图1。 图1 下面说明一下公式中的变量,其中类似的x和y代表中心横纵坐标,w和h代表框的宽和高,运算中的除法和log()运算可以理解为一种...