无监督学习通过利用未标注数据进行模型训练,可以降低对标签数据的依赖,提高目标检测的鲁棒性和泛化性能。在无监督学习中,对比学习是一种有效的策略,它通过将输入图像与不同图像进行比较,学习图像的特征表示。对比学习在目标检测领域具有重要意义,可以帮助模型更好地理解目标对象的本质属性,提高检测精度。本文提出了一种名...
其中,目标检测是计算机视觉中的一个重要应用领域,深度学习在目标检测中的应用也受到了极大的关注。传统计算机视觉算法与深度学习算法在目标检测中的对比研究成为了近年来的热点问题。 一、传统计算机视觉算法 在介绍传统计算机视觉算法之前,需要先了解一些概念和基本流程。目标检测是指在图像中找出感兴趣的目标,并标出它们...
在监视预警系统中,低对比度图像中弱目标检测方法是一个关键技术。研究复杂背景中弱目标的实时检测算法,可以提高监视预警系统的作用距离,对于增加作战反应时间、提高自身生存概率具有十分重要的意义。现有的弱目标检测算法大都基于水面、天空等简单的背景,且人工设计的特征只能针对特定场景,具有虚警率较高、易受噪声影响等缺...
摘要 本发明涉及基于深度学习的低对比度图像中弱目标检测方法及装置,采用深度学习领域中的先进技术,将YOLOv2网络与弱小目标检测任务结合,通过数据预处理、多层卷积层特征提取、置信度模型目标检测完成检测任务。首先对弱目标环境数据分布特性进行了分析,然后利用低对比度的红外和可见光图像作为训练数据,结合目标特点,聚类计...
基于深度学习的低对比度图像中弱目标检测方法,包括如下步骤: 通过引入yolov2网络架构对目标数据进行处理和分类,结合低对比度下弱目标特点,使用k-means方法进行聚类,选取合适的建议框大小和数量,通过多尺度训练,让网络提取目标深层次的特征,再通过检测网络对目标进行检测。
材料: 教学目标 1.理解夜游蕴含的意义,感受优美的意境,体会作者复杂的情感。(重点) 2.体会作者复杂的情感。(难点) 一、导入 展示作者简介,提问学生:大家能想起苏轼的诗句吗? 引入苏轼自评。 批注:导入留下悬念,激起学生的学习兴趣。 二、诵读 活动:读课文。 要
近日,一项研究对比了专门编译的语言模型和通用模型(如 OpenAI 的 GPT-3.5 )在检测可持续发展目标( SDGs )方面的效果。论文指出了大型语言模型( LLMs )存在的偏见和敏感性挑战,需要专门训练以实现精确、无偏见的分析。研究强调在选择模型时要考虑任务需求、成本、复杂性和透明度。尽管 LLMs 多样性,但建议在需要精确...