SPP生成并融合不同尺度的特征,FPN则融合不同语义层级的特征,使得生成的特征包含多尺度和多个语义层级的信息。 对于解码器,有三个,分别是交通目标检测头、可通行区域分割头和车道线分割头,后两者使用结构相同的分割头。 对于检测头,和YOLOv4相同,采用基于anchor的多尺度检测策略。首先使用通路聚合网络PAN(自底而上的...
升级PaddleX GUI,支持30系列显卡、新增模型PP-YOLO V2、PP-YOLO Tiny 、BiSeNetV2。欢迎体验 :hugs: PaddleX 集成飞桨智能视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力,将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通,并提供统一任务API接口及图形化开发界面Demo。开发者无需分别安...
BMVC2023 | 基于内存高效跨域Transformer的域自适应语义分割#自动驾驶 欢迎关注【自动驾驶之心】公众号,干货资讯第一时间到达。自动驾驶之心官网正式上线了:www.zdjszx.com(海量视频教程等你来学)1、国内首个基于Transformer的分割检测➕视觉大模型课2、Occupancy从入门到精通全栈课程(理论➕实战)3、自动驾驶中的多...
-协同研发 AIGC、多模态大模型技术,用以辅助视觉感知任务。职位要求:-掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:目标检测、语义/实例分割、异常检测、行为分析,模型压缩、自监督学习、多模态理解等;-熟悉掌握C/C++、脚本语言编程(如Python等)、常用深度学习框架(例如...
PaddleX 集成飞桨智能视觉领域图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务能力,将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化到多端部署端到端打通,并提供统一任务API接口及图
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