目标检测与识别技术是计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于安全监控、自动驾驶、医疗诊断、工业自动化等领域。 目标检测与识别技术的基本概念 目标检测(Object Detection)是指在图像或视频中识别并定位感兴趣的目标,通常包括目标的类别和位置信息。目标识别(Object Recognition)是指对检测到的目标进行分类,确定其具体类别。
一、目标检测基础 1. 定义与意义 目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一项核心技术,旨在识别图像或视频中的特定目标物体,并确定其位置(通常以边界框形式表示)和类别。这一技术对于实现自动化监控、人机交互、无人驾驶等具有重要意义。 2. 核心算法 当前,基于深度学习的目标检测算法已成为主流,主要分为两阶段...
目标检测与识别技术是计算机视觉领域的两个重要研究方向,它们之间存在着密切的联系和相互依赖的关系。 一、目标检测与识别技术的概念 目标检测技术 目标检测技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其主要任务是在图像或视频中快速准确地定位出感兴趣的目标,并给出目标的位置信息。目标检测技术通常包括候选区域提取、特征...
目标检测技术在自动驾驶、安防监控、智能家居等多个领域发挥着重要作用。例如,在自动驾驶中,车辆需要实时检测道路上的行人、车辆、交通标志等,以确保行驶安全;在安防监控中,通过目标检测技术可以实现对异常行为的自动识别与报警。 二、人脸识别:身份认证的新利器 2.1 技术原理 人脸识别是一种通过计算机技术对图像中的人...
一、目标检测与识别 目标检测与识别是很多计算机视觉任务的基础,通俗地讲,其目的是在目标场景中将目标用一个个框框出来,并且识别出这个框中的物体。即包括加测(where)和识别(what)两个过程。 1.技术难点 目标检测与识别任务对于人类来说,是一项非常简单的任务,但对于计算机却相当的困难,究其原因,是由很多不定因素...
目标检测与识别技术在图像处理、智能监控、自动驾驶等领域有着广泛的应用。本文将介绍目标检测与识别的技术路线及其应用。 一、目标检测与识别的基本概念 目标检测与识别是指从图像或视频中找出感兴趣的目标,并对其进行分类和定位的过程。目标检测是指在图像或视频中准确地找出目标的位置,而目标识别则是对目标进行分类,...
3.深度学习法:深度学习方法通过使用深度神经网络来提取图像的高级特征,并使用分类网络进行目标的识别。常见的深度学习方法有卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和深度置信网络(DBN)等。 综上所述,目标检测与识别技术是计算机视觉领域的重要研究内容。在实际应用中,我们可以根据不同的需求选择合适的图像特征提取方法、...
经典目标识别数据集 路人检测数据集 人脸识别数据集 文本识别数据集 交通灯和交通符号识别 远距离 目标识别相关技术 如何评价一个识别器效果? 1、mean Average Precision (mAP) AP即数据集中一个类别的平均准确度,mAP即数据集中所有类别的平均准确度。 2、the Intersection over Union (IoU) ...
目标检测与识别技术 宫久路,谌德荣,王泽鹏著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 商品评价 本店好评商品 出版社:北京理工大学出版社 ISBN:9787576312560 版次:1 商品编码:13296161 ...