盘古Agent 公式的灵活性意味着可以分层创建许多复合方法。此外应该指出的是,该工作在盘古 Agent 代码库中提供的这些复合方法的实现并不总是原始算法的忠实再现,因为它们需要特定的任务细节。 受到最近搜索增强的 LLM 研究的启发,盘古 Agent 框架集成了三种树搜索算法 – 广度优先 / 深度优先搜索 (BFS/DFS) 和 蒙特卡...
近日,来自华为诺亚方舟实验室、伦敦大学学院(UCL)、牛津大学等机构的研究者提出了盘古智能体框架(Pangu-Agent)尝试来解决 AI 智能体面临的挑战。该研究作者包括伦敦大学学院计算机系教授汪军。 论文链接:arxiv.org/abs/2312.1487 该工作在两个关键方面区别于先前的框架:i)将智能体的内部思维过程形式化为结构化推理的...
盘古Agent 公式的灵活性意味着可以分层创建许多复合方法。此外应该指出的是,该工作在盘古 Agent 代码库中提供的这些复合方法的实现并不总是原始算法的忠实再现,因为它们需要特定的任务细节。 受到最近搜索增强的 LLM 研究的启发,盘古 Agent 框架集成了三种树搜索算法 – 广度优先 / 深度优先搜索 (BFS/DFS) 和 蒙特卡...
盘古Agent 公式的灵活性意味着可以分层创建许多复合方法。此外应该指出的是,该工作在盘古 Agent 代码库中提供的这些复合方法的实现并不总是原始算法的忠实再现,因为它们需要特定的任务细节。 受到最近搜索增强的 LLM 研究的启发,盘古 Agent 框架集成了三种树搜索算法 – 广度优先 / 深度优先搜索 (BFS/DFS) 和 蒙特卡...
最近,华为发表了一篇关于结构化推理智能体——盘古Agent的论文,真是让人眼前一亮。论文主要探讨了强化学习在开发AI通用智能(AGI)方面的重要性,以及目前面临的一些挑战。强化学习通过让AI不断与环境互动来学习如何做出更好的决策,但现有的方法在处理多任务时往往不够通用,而且需要大量的训练数据。🤔...
近日,来自华为诺亚方舟实验室、伦敦大学学院(UCL)、牛津大学等机构的研究者提出了盘古智能体框架(Pangu-Agent),这是一种通用的、可微调的、具有结构化推理能力的智能体模型,盘古智能体框架(Pangu-Agent)的论文题为《Pangu-Agent: A Fine-Tunable Generalist Agent with Structured Reasoning》。该模型在多个单智能体和...
沉浸式 Agent 与AI 以对话式用户界面(CUI)为主,几乎没有图形用户界面(GUI)操作。沉浸式场景交互任务的起始点是基于 CUI 的对话而不是 GUI。更适合意图上模糊与行为上查看搜索为主的场景,而非产品引导行为,输出结果不完全依赖用户的输入。启动 AI 问询后有 2 种主流的形态:...
近日,来自华为诺亚方舟实验室、伦敦大学学院(UCL)、牛津大学等机构的研究者提出了盘古智能体框架(Pangu-Agent)尝试来解决 AI 智能体面临的挑战。该研究作者包括伦敦大学学院计算机系教授汪军。 自AI 诞生以来,开发能够解决和适应复杂工作的多任务智能体(Agent)一直是个重要的目标。
Agent开发平台是基于NLP大模型,致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验,都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建AI应用,加速领域和行业AI应用的落地。针对“
华为诺亚方舟实验室推出盘古Agent 智东西12月26日消息,据华为RL(强化学习)团队负责人Haitham Bou Ammar于社交平台X发文,来自华为诺亚方舟实验室、伦敦大学学院(UCL)、牛津大学的团队于23日发表论文,提出了一种通用框架模型盘古Agent,用于将结构化推理整合到AI Agents的政策中并进行学习。据介绍,该框架利用内在和外在...