解析答:一方面减少特征之间的相关性,使得用尽可能少的特征来最大限度地包含所有原始数据的信息;另一方面使得待分类别之间的差异在变换后的特征更明显,从而改善分类效果。 计算题 设某一局部图像类1和类2的先验概率为P〔w1〕=0.8,P〔w2〕=0.2,似然概率为p〔X/w1〕=0.2, p〔X/w2〕=0.4...
以下属于监督分类的是()。A.最小距离法B.最近邻域法C.特征曲线窗口法D.最大似然比法E.多级切割分类法
2.2 最小距离法 接下来，我们就开始基于最小距离法的监督分类操作。 在“Toolbox”中选择“Classification”→“Supervised Classification”→“Minimum Distance Classification”选项。 在弹出的分类数据输入窗口中，我们选择待分类影像数据。 随后，进入“Minimum Distance Parameters”窗口。首先...
监督分类的最小距离法 最小距离法是以欧氏距离为基础的,使用每类训练样本的均值矢量与未知像元矢量的距离进行类别判定,并将该像元判定为欧氏距离最小对应的类别。最小距离法的优点是所有像元都与分类:计算量小,全过程只计算均值,且矩阵计算比较容易,能够节省大量的时间;仅使用均值一个参量,不使用协方差阵,可避免样...
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百度试题 题目监督分类常用的方法有以下哪几个() A.最小距离分类法B.最大似然分类法C.神经网络分类法D.支持向量机分类法相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏
百度试题 题目典型的监督分类方法包括() A.平行管道法 B.最小距离方法 C.最大似然方法 D.光谱角方法相关知识点: 试题来源: 解析 平行管道法;最小距离方法;最大似然方法;光谱角方法 反馈 收藏
多项选择题 监督分类常用的方法有哪些? A、最小距离分类法 B、最大似然分类法 C、多级切割分类法 D、神经网络分类法 点击查看答案&解析
多项选择题 以下属于监督分类的方法()。 A、最大似然分类法 B、最小距离分类法 C、决策树分类法 D、 K均值聚类法 点击查看答案
本文将介绍如何利用ENVI软件实现遥感影像的监督分类,包括最小距离法、最大似然法和支持向量机方法。首先,我们需要准备一组训练数据和精度验证数据,这里以北京部分地区高分一号遥感影像数据为例。然后,通过ENVI软件进行分类操作,包括ROI区域的绘制、分类后处理等步骤。最后,对不同分类方法的结果进行对比分析,以选择最佳的分...