根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。目前监督分类可分为基于传统统计分析学的，包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然，基于神经网络的，基于模式识别，包括支持向量机、模糊分类等，针对高光谱有波谱角（SAM），光谱信息散度，二进制编码。下面是几种分类器的简单描述。表 几种监督分类器说明 分...
遥感影像的监督分类一般包括以下 6 个步骤，如下图所示：本文以 Landsat tm5 数据 Can_tmr.img 为数据源，需要数据进行联系的朋友，可以私信大水牛哦~第一步：类别定义/特征判别根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。
监督分类,又称训练分类法,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每一种类别选取一定数量的训练样本,计算机计算每种训练样区的统计或其他信息,同时用这些种子类别对判决函数进行训练,使其符合于对各种子...
根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。目前监督分类可分为基于传统统计分析学的,包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然,基于神经网络的,基于模式识别,包括支持向量机、模糊分类等,针对高光谱有波谱角(SAM),光谱信息散度,二进制编码。下面是几种分类器的简单描述。 表 几种监督分类器说明 4、影像...
本期来介绍一下利用ENVI进行监督分类的操作。 一、ENVI监督分类方法ENVI中内置了很多监督分类方法,如下图: 二、利用ENVI进行监督分类的操作(以最大似然法和SVM为例)1.导入待分类影像Data Manager-->Open--&…
监督分类名词解释 监督分类(Supervised Classification)是遥感图像分类的一种方法,也是一种基于机器学习的分类方法。该方法需要使用已知类型的训练样本来创建分类器,从而将图像中的像素分为不同的类别。监督分类可以用于解决土地利用、植被覆盖、水体等地球表面覆盖类型识别的问题。常用的监督分类方法包括最大似然分类、支持...
基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类,这类分类方法适合于中低分辨率的数据,根据其原理有基于传统统计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。 本专题以ENVI5.3及以上版本的监督与非监督分类的实际操作为例,介绍这两种分类方法的流程和相关知识。有以下内容组成: ...
非监督分类是在没有先验类别(训练场地)作为样本的条件下,即事先不知道类别特征,主要根据像元间相似度的大小进行归类合并(将相似度大的像元归为一类)的方法。根本区别在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。监督分类的关键是选择训练场地。训练场地要有代表性,地物光谱特征明显,样本数目足够多。样本数目要能够满足...
监督分类:依据已知样本类别的特征来识别未知样本象元的归属类别。 非监督分类:在没有先验知识作为样本的条件下,根据象元间的相似度大小进行归类合并的方法。 监督分类的优点: (1)可根据应用目的和区域,有选择地决定分类类别,避免出现一些不必要的类别 (2)可控制训练样本的选择。 (3)可通过检查训练样本来决定训练样...
ENVI遥感图像监督分类!超详细教学(上)! 江苏赛维地质测绘 遥感影像的一般处理流程 由于某些不可抗力,谷歌地球在国内彻底不能访问了,而天地图影像时效性、分辨率确实还有点差距,所以很多人问我,去哪才能下载影像呢?最快的方式肯定是花钱,国内还是有一些下载器能够提供… 不吐槽会死 如何制作用于遥感影像分类的高分辨率...