【98th】基于⚡SEER数据库⚡应用新型机器学习框架预测⚡男性非转移性前列腺癌⚡特异性死亡率⚡,使用监测流行病学和最终结果 53:21 【97th】⚡数字创业⚡中的⚡开源⚡合作 13:30 【70th】利用⚡️机器学习⚡️和⚡️facebook评论⚡️评估马来西亚公立医院患者的⚡️服务质量感知...
为了提高ICTSG的临床管理水平,我们从监测流行病学和最终结果(SEER)数据库中选取327例病例进行分析,进一步结合流行病学特征和长期临床结果。 方法: 从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中选择经ICTSG诊断的患者。提取ICTSGs的人口学...
为了提高ICTSG的临床管理水平,我们从监测流行病学和最终结果(SEER)数据库中选取327例病例进行分析,进一步结合流行病学特征和长期临床结果。 方法: 从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中选择经ICTSG诊断的患者。提取ICTSGs的人口学...
从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中选择经ICTSG诊断的患者。提取ICTSGs的人口学信息和管理模式,按不同肿瘤部位分层进行数据分析。Kaplan-Meier曲线根据治疗、肿瘤部位和肿瘤大小分层评估生存结局。 讨论: 目前的研究旨在解决国际人口普查和管理数据不足的问题。目前,由于ICTSG发病率低,很少有广泛的队列研究为诊断...