数据集信息 健康数据集在研究和医学教育中扮演着至关重要的角色,但创建一个代表现实世界的数据集可能具有挑战性。例如,皮肤病理状况在外观和严重程度上各不相同,并且在不同肤色中表现不同。然而,现有的皮肤病学图像数据集常常缺乏对日常状况(如皮疹、过敏和感染)的代表性,并且倾向于偏向较浅的肤色。此外,种族和民族...
数据集信息 SkinCancer数据集是为皮肤病理图像分类的数据集,包含皮肤常见肿瘤和非肿瘤解剖组织的高分辨率图像标注。该数据集共包含386例病例,涵盖最常见的皮肤肿瘤类型:基底细胞癌(BCC)、鳞状细胞癌(SqCC)和黑色素瘤(melanoma),并包含多种非肿瘤组织。病理切片图像经过严格的多级人工标注,提供了16种不同的组织类别,包...
数据集介绍 包含了4种不同的皮肤病变类别,每种病变都对应一个唯一的数字标识,用于在图像识别和分类任务中简化类别表示。这些类别包括从良性病变如日光性角化病和皮肤纤维瘤,到潜在的恶性肿瘤如黑色素瘤和鳞状细胞癌,以及血管病变等,覆盖了皮肤病理学中的多种重要疾病。 文件列表 skin-cancer-detection.tar skin-cance...
数据集涵盖了静息状态下的皮肤电阻抗数据。运动后皮肤电阻抗的变化情况记录于数据集中。皮肤电阻抗在不同季节的测量数据有完整呈现。 不同种族人群的皮肤电阻抗数据被收集在内。健康人群的皮肤电阻抗基础数据较为全面。患有特定皮肤病的患者皮肤电阻抗数据有记录。数据集中包含了皮肤电阻抗随时间的变化数据。不同肤色...
由一到三位皮肤科医生对贡献者的皮肤状况，给出最多5个皮肤病状，以及附上每个标签的信赖分数。研究人员提到，数据集包含单独的标签，以及衍生出的聚合和加权差异诊断，可用于模型测试和训练。虽然这些标签属于回顾性的资讯，无法等同于临床诊断，但研究人员可以将SCIN数据集中皮肤病状的分布，与现有数据集进行比较。...
PAD-UFES-20数据集包含了1373个患者的2298张由各类智能手机拍摄的皮肤病图像。该数据集涉及了6个类别,其中有3种为皮肤癌,分别为基底细胞癌( BCC)、鳞状细胞癌(SCC)、黑色素瘤(MEL);另外3种为皮肤病,分别为光化性角化病( ACK)、脂溢性角化病(SEK)、和痣(NEV)。其中,SCC类别中也包含了鲍恩氏病(BOD)。数据...
数据集介绍:数据集为脸部皮肤病检测数据集,包含粉刺、丘疹、结节和脓疱4个标签,含yolo和voc两种标注格式。 数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:1590 Annotations文件夹中xml文件总计:1590 ...
Fitzpatrick 17k 数据集包含 16,577 张标注有 Fitzpatrick 皮肤类型系统的皮肤图像，来源自两个皮肤病学图集，涉及 114 种皮肤状况，每种状况至少有 53 张图像，最多可达 653 张。此数据集旨在解决现有皮肤病数据集和分析算法在肤色方面的偏见问题。Fitzpatrick 皮肤类型系统将皮肤分为 1 至 6 级别，...
在医学图像研究中,数据集质量至关重要。研究人员针对 DermaMNIST、HAM10000 和 Fitzpatrick17k 数据集开展研究,分析数据质量问题并提出修正方案。结果发现诸多问题,修正后提升了数据集可靠性,为后续研究奠定基础。 在医学领域,皮肤疾病是全球范围内常见的健康问题,影响着近三分之一的全球人口,仅在美国,2016 年皮肤病的...