得出结论:X1与X2之间存在显著的正相关;X2与X3之间的皮尔逊相关系数为-0.389,P=0.00<0.05。得出结论:X2与X2之间存在显著的负相关。 往期回顾: 【SPSS】共同方法偏差检验 【SPSS】数据的中心化处理 【SPSS】数据的标准化处理 【SPSS】中介效应的检验 【SPSS】多选题的交叉分析 【SPSS】多选题的录入与统计分析...
上式定义了总体相关系数,常用希腊小写字母ρ作为代表符号。估算样本的协方差和标准差,可得到皮尔逊相关系数,常用英文小写字母r代表: r亦可由(,)(Xi,Yi)样本点的标准分数均值估计,得到与上式等价的表达式: 相关推荐 SPSSPRO-免费专业的在线数据分析平台
10.将年龄和双肾体积两个变量选入变量中,勾选皮尔逊(Pearson) 11.解读Pearson相关性分析结果: Pearson相关系数r=0.875,P<0.001,说明年龄(岁)与CT双肾总体积(ml)存在正相关关系,即年龄(岁)与CT双肾总体积(ml)有关。 小室说:
是的，当然不能只看它的值，你要看下这个相关系数后面有没有星号，一个星号表示005水平下显著，两个星号表示001水平下显著，没有星号表示两者没有显著相关