皮尔逊相关系数的计算公式如下：r = Σ[(X - X̄)(Y - Ȳ)] / [sqrt(Σ(X - X̄)²) * sqrt(Σ(Y - Ȳ)²)]其中，X 和 Y 分别表示两个变量的观测值，而 X̄ 和 Ȳ 分别表示它们的均值。通过计算样本数据中的相关系数，我们可以得到一个介于 -1 到 1 之间的值，从而判断两个...
分别计算出协方差、x的标准差、y的标准差,分别代入公式,算出r=0.947 SPSS计算 原始数据 分析-相关-双变量(皮尔逊) SPSS输出 Pearson相关系数为0.947,表明体重wt (kg)与双肾脏总体积volume (ml)极强正相关。 p值为0.000<0.05,即表示Pearson相关系数不为0,且具有统计学意义。 此处p值原假设是:Pearson相关系数为...
利用通常的方法计算两个向量之间的夹角 ，未中心化的相关系数是： 我们发现以上的数据完全相关：。于是，皮尔逊相关系数应该等于1。将原始的x和y数据通过 和 中心化 （,），得到新的 和 ，此时：2.皮尔逊距离 定义式为 ，其值的区间为 。分析 样本相关系数的平方, 亦称作决定系数（coefficient of determination...