1. 相关系数的计算公式 Pearson相关系数(r)的计算公式为:r = cov(X, Y) / (σX * σY),其中cov(X, Y)表示X和Y的协方差,σX和σY表示X和Y的标准差。相关系数的取值范围在-1到1之间,当r>0时表示正相关,r<0时表示负相关,r=0时表示无相关关系。2. 相关系数的解读 相关系数的绝对值越接近...
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间...
关于皮尔逊相关系数,下面正确的说法是( ) A. 皮尔逊相关系数是线性相关系数 B. 积差系数能够解释两变量间的因果关系 C. r公式中的两个变量都是随机的 D.
关于皮尔逊相关系数,下面正确的说法是()。A.皮尔逊相关系数是线性相关系数B.积差系数能够解释两变量间的因果关系C.r公式中的两个变量都是随机的D.r的取值在1和0之间E
解释 皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述,所有的数据点都很好的落在一条直线上,且 随着 的增加而增加。系数的值为−1意味着所有的数据点都落在直线上,且 随着 的增加而减少。系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的, 我们发现,当且...