答:知识图谱(Knowledge Graph)在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及其之间的相互联系。 问:什么是知识图谱的主要特点? 答:① 用户搜索次数越多,范围越广,搜索引擎就能获取越多的信息...
近日,我们采访了东南大学认知智能研究所所长漆桂林教授和复旦大学知识工场实验室负责人肖仰华教授,围绕知识图谱这两年在研究与产业应用道路上的一些进展与仍面临的问题。漆桂林教授提到,近两年,知识图谱的研究在四大关键技术上都取得了一些进展或突破,但是如何高效、低成本构建知识图谱仍是整个领域最关注的问题,对研究、开发...
Deepdive是由斯坦福大学InfoLab实验室开发的一个开源知识抽取系统。它通过弱监督学习，从非结构化的文本中抽取结构化的关系数 据 。本次实战基于OpenKG上的[支持中文的deepdive：斯坦福大学的开源知识抽取工具（三元组抽取）](http://www.openkg.cn/ dataset/cn-deepdive)，我们基于此，抽取电影领域的演员-电影关系。...
参考了微信跳一跳助手的思路,通过截取手机上面的题目,利用识别问题和答案。 运行 开启浏览器同步支持: 支持任意游戏模式: 科普性知识测试 回锅肉属于什么菜系 北京奥运会是什么时候 简洁版本: 我什么都不会勒,但是想带女友打怪升级 真有一个办法,提供了小白版本: 无需下载配置复杂的工具链 专人协助 一键运行 小白...
Nature 正刊|大型语言模型编码临床知识 通用医疗G...发表于论文解读打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 验证码登录 密码登录 中国+86 获取短信验证码 获取语音验证码 登录/注册 其他方式登录 未注册手机验证后自动登录,注册即代表同意《知乎协议》《隐...
知识图谱的构建技术之一的自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里。()
在知识图谱数据库的基础上,建立稽核数据集市,稽核部门可以将账务数据标准化,保证信息数据质量的完整、准确及真实,提前介入___风险。得益于算法、算力、数据的___以及应用场景的牵引,人工智能已由实验室阶段转向产业化生产阶段,并逐渐进入千行百业,于无声处服务群众。依次填入横线处的词语最恰当的一项是: A.躲避 ...
机器人“小封”通过学习数百位诗人的写作手法和数十万首现代诗,运用知识图谱、自然语言处理等技术,进行现代诗和古体诗的写作,将来,“小封”还将创作出种类更多、文风更成熟的诗歌。这说明()A.人工智能的发展导致文化差异消失 B.科学技术的进步促进了经济的发展 C.人类的文学创作终将被人工智能代替 D.人工智能能够...
cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLP太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、...
知识图谱最重要的数据来源之一是以维基百科、百度百科为代表的大规模知识库。 查看答案