在对RT-DETR 量化压缩前,我们对它进行了分析。RT-DETR 网络模型主要由两个部分组成,分别是 ResNet 或者 HGNetv2 构成的 backbone 和 RT-DETR 构成的检测头。在模型的 backbone 中有大量的卷积层,此外在检测头中也有大量的矩阵乘计算,这些操作均可进行量化,从模型结构上分析来看,RT-DETR 模型拥有足够的量化加速...
相同尺度的版本下,RT-DETR 比 YOLO 系列检测器的精度都更高一些,端到端速度都更快一些。 和端到端检测器对比 RT-DETR-R50 在 COCO val2017 上的精度为 53.1% AP,在 T4 GPU 上的 FPS 为 108,RT-DETR-R101 的精度为 54.3% AP,FPS 为 74。总结来说,RT-DETR 比具有相同 backbone 的 DETR 系列检测器...
近日,飞桨(PaddlePaddle)团队推出了一款名为RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)的实时检测器,该模型在精度上超越了当前流行的YOLOv8,成为了业界精度最高的实时检测器之一。RT-DETR的成功得益于Transformer架构的高效性和DETR(Detection TRansformer)的灵活性,实现了高精度和实时性的完美平衡。 一、技术原理:Transfor...
然而,最近飞桨团队推出的新实时检测器RT-DETR,凭借其创新的结构设计和优化算法,成功超越了YOLOv8,成为了目前精度最高的实时检测器。 RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)是飞桨团队在深入研究目标检测领域的基础上,结合Transformer模型的特点而开发的一种全新实时检测器。它借鉴了DETR(Detection TRansformer)的思想,...