导读:目前百度事件图谱已构建了千万级规模的事件图谱,在收录时效上达到分钟级。事件图谱技术已应用到搜索、信息流等百度内部的产品中,相关能力也对外输出到媒体等多个行业。另外,事件图谱的前沿推理技术在金融领域的探索也初步取得成果,并已形成一个金融事件归因和预测的推理平台。本文将为大家详细介绍百度的事件图谱技术...
事件理解:以“山西饭店倒塌事件”为例,如果没有事件图谱,我们只能得到与这个单独的事件相关的内容。而通过事件图谱,我们还能得到它的一些后续事件,如“g务院督办”等。基于这样一种事件级别的理解,我们就可以把原来只是聚焦于一个单一事件的内容升级为对事件的上下文、前因后果都能联系起来的一种事件脉络的呈现,从而...
下图给出了百度事件图谱的技术概览，这里重点介绍其中三大核心能力：事件检测、事件抽取、因果推理。能力一：事件检测 基于全网资讯内容，事件检测实时挖掘事件短语、发现新热事件、不断补充历史事件，能做到准确、快速、全面地从全网资讯内容中检测出各种事件，是事件图谱构建的第一个重要环节。百度大脑事件图谱对热点事件...
20200926 DataFunTalk:知识图谱专场(2)百度,事件图谱 50亿实体、5500亿事实 事件有更强的知识表达能力 事件抽取比赛,发布了数据集 找我内推: 字节跳动各种岗位 作者: ZH奶酪(张贺) 邮箱: cheesezh@qq.com 出处: http://www.cnblogs.com/CheeseZH/ * 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者...
在此基础上,研究者将目光从知识图谱转向事件图谱.事件图谱以事件为核心,准确地描述了事件信息以及事件之间的关联关系.基于此,总结了事件图谱在构建,推理与应用方面的关键技术,主要包括事件抽取,事件信息补全,事件关系推断以及事件预测技术.给出了事件图谱的具体应用场景,并且针对事件图谱研究中存在的挑战,对未来的研究...
这个图谱不是只有一个事件。通常情况下，事件图谱通常包含多个事件，以展示事件之间的关系和顺序，比如：一个公司的ipo、它的市场表现、业绩报告、公司预测等等。每个事件之间都有不同的关联和时间顺序，因此事件图谱可以让人们更好地理解事件之间的关系和影响。
事件图谱的核心能力 下图给出了百度事件图谱的技术概览,这里重点介绍其中三大核心能力:事件检测、事件抽取、因果推理。 能力一:事件检测 基于全网资讯内容,事件检测实时挖掘事件短语、发现新热事件、不断补充历史事件,能做到准确、快速、全面地从全网资讯内容中检测出各种事件,是事件图谱构建的第一个重要环节。
本发明实施例提供了一种事件知识图谱的构建方法,装置,电子设备.该构建方法包括:从目标信息源获取多个事件信息组;从多个子事件和父事件中,确定待构建图谱的多个目标事件;针对每个目标事件,基于每对子事件和父事件的父子关系,从多个目标事件中,查找该目标事件的父目标事件和子目标事件,得到该目标事件所对应的查找结果;基于...
篇章级文本的事件图谱构建与事件抽取方法 张源奔;赵一斐;赵志浩;韩众和;张利利;谢辉平 【期刊名称】《计算机工程与设计》 【年(卷),期】2024(45)1 【摘要】针对篇章级事件抽取任务主要存在的以下3个挑战:模型复杂、事件论元分散以及多事件抽取,提出一种基于异质交互图和有序树的篇章级事件抽取方法DTHIGN。支持...
面向SDH光传输系统告警排查的领域知识图谱构建方法 采用Multi-Attention+TextRNN模型进行关系抽取,并基于GCN+Self-Attention进行知识图谱融合。以某线路的通信设备告警文本为实验对象,采用所提出的方法进行知识抽取和融合,... 高德荃,刘广旭,冯宝,... - 《电力信息与通信技术》 被引量: 0发表: 2023年 面向大坝安全知...