发作间期网络更强的患者预后更好:研究人员比较了不同患者的幅度平方相干(MSC)比值和国际抗癫痫联盟(ILAE)的预后分类后发现,在随访中癫痫控制效果最好(ILAE = 1)的患者,其幅度平方相干(MSC)比值明显高于其他患者。这提示手术破坏那些功能连接更强的发作间期癫痫网络,可能会提高患者术后无癫痫发作的几率。 综合上述研究结果,
收敛的广义癫痫网络:IGE 网络与基于患者 DBS 位点和临床结果得出的 CM-DBS 网络在空间上相似,通过平均这两个网络得到了收敛的 IGE 网络1213。 研究结论表明,研究人员成功识别出一个广义癫痫网络,它将 IGE 中异质性分布的脑异常与一个共同脑网络和减少全身性癫痫发作的 DBS 位点联系起来。该网络有助于理解 IGE 作...
17岁的高中生小宇在一次模拟考中突然愣神，手中的笔掉在地上——这个被老师误认为"走神"的瞬间，竟是青少年癫痫的典型征兆。近年来，12-18岁人群癫痫发病率以每年4.7%的速度上升，就像被迷雾笼罩的森林，致病原因藏在生活习惯与遗传密码的交错地带。医学研究者通过大数据追踪，锁定了五条关键线索。一、未闭合的"神...
癫痫网络过度同步化为一个逐步的过程。从正常网络过度到过度兴奋的网络导致癫痫发病[2]。癫痫患者的DMN比健康人更易在不同状态间传递信息[7]。癫痫网络的结构与发作的产生和表型有关[26]。连接组分析可发现易受损的癫痫网络的中心[18]。儿童难治性癫痫...
癫痫综合征内及不同特征癫痫综合征的白质网络异常癫痫中白质异常的存在由来已久,早期的研究发现白质高信号,以及不同癫痫综合征患者的整体或局部白质体积损失。然而,直到20世纪90年代初dMRI的出现和应用,才使得这些异常的程度及其内在模式得到充分的认识。现在,dMRI已经成为癫痫患者白质结构研究的首选方法,因为它能够得出...
癫痫是大脑网络的一种紊乱。更好地理解结构和动态网络特性可能有助于改善癫痫的诊断、治疗和预后。枢纽是与大脑其他部分高度连接的大脑区域,通常位于大脑最有效的通信路径上,支持大规模的大脑布线和许多高阶神经功能。枢纽的可视化和分析提供了一个关于区域和全局网络组织的视角,并可以为大脑疾病和癫痫提供新的见解。通过...
Molecular Psychiatry:神经影像机器学习对不同表型癫痫患者脑龄进行预测 结构、弥散及静息态fMRI对探查颞叶癫痫患者大脑改变及言语记忆损伤的敏感性研究 SLEEP:睡眠/清醒状态下癫痫发作患者结构共变脑网络的研究 颞叶癫痫患者直系亲属的正常大脑皮层厚度 PPI研究:颞叶癫痫的左颞叶语言网络功能连接 ...
在本研究中,我们预测IGE-GTCS的病理状态可能会改变这种网络耦合,因为这种类型的癫痫具有广泛的功能连接异常。功能-结构连接耦合可能提供一种生物标志物,比任何单一模式更灵敏地检测细微的大脑异常,并可能为理解IGE-GTCS的病理生理机制提供新的见解。...
越来越多的研究旨在识别动态癫痫网络中的关键节点，以靶向治疗，阻止癫痫发作和传播。与此同时，颅内神经调节，包括脑深部刺激和反应性神经刺激，已被证实并作为减少局灶性癫痫成人癫痫发作的治疗方法而不断扩大；越来越多的证据表明它们对儿童和广泛性癫痫发作障碍有效。这些先进领域的融合正在推动癫痫的网络引导神经调节...
第四,特发性全面性癫痫网络在丘脑的中央中核处达到峰值,而丘脑中央中核是DBS的一个靶点,对特发性全面性癫痫患者而言,针对该靶点进行深部脑刺激可使癫痫发作频率中位数降低 90%。 这些发现有助于将全面性癫痫理解为一种网络疾病,有助于解释癫痫发作的症状学,或者为脑刺激确定治疗靶点。