内容概要:对各种图像增强方法产生的结果图像与真值图像按照阈值进行模型预测。 计算出了一些常用的准确性预测指标,比如ROC模型的AUC,PR曲线的F-score 适合人群:图像处理,尤其是边缘检测研究人员 阅读建议:此资源由于采用matlab编程,故其中内容需要在理解matlab基本编程思路,并对使用matlab画图有一定了解的基础,所以在阅读之...
所以根据ROC曲线定义可知,绘制ROC要求模型必须能返回监测元组的类预测概率,根据概率对元组排序和定秩,并使正概率较大的在顶部,负概率较大的在底部进行画图 ROC曲线:根据数据实例画图 备注:实例 ROC曲线 随机猜测的曲线是默认正负都按照0.5概率平均分类时的ROC曲线,那么离随机猜测曲线较远的点就是最好的概率选择阈值,...
8.Venn图 9.生存曲线 10.森林图 11.TSNE 12.瀑布图 13.ROC曲线 14.点阵图 15.相关系数图 16.饼图 17.树形图 18.气泡图 19.火山图 20.点图 下面绘制生存曲线: 首先准备数据,数据格式如下: 这是来自TCGA—BLCA的数据,OS.time生存时间,OS生存状态:1表示死亡,0表示存活,NSUN6是随意筛选的某个基因的表...
ROC曲线和PR曲线 1.ROC曲线 ROC曲线(receiver operating characteristic)是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)来实现。由于是通过比较两个操作特征(TPR和FPR)作为标准,ROC曲线也叫做相关操作特征曲线。 ROC分析给选择最好的模型和在上下文或者类分布中抛弃一些较差的模...