このチュートリアルのコードでは、0 から 9 の手書きの数字を分類する画像分類機械学習モデルを TensorFlow を使用してトレーニングします。 それを行うには、28 ピクセル x 28 ピクセルの画像のピクセル値を入力として受け取り、10 個の確率 (分類の対象となる数字ごとに...
要素の取り出し # 最初の数字が三次元目の軸(奥行き方向)、2番目が二次元目の軸(縦)、3番目が一次元目(横)>>>X[0,1,2]6# 奥行き軸(axis=0)の0番目を取り出す>>>X[0,:,:]array([[1,2,3],[4,5,6]])# 縦軸(axis=1)の1番目を取り出す>>>X[:,1,:]array([[4,5,6],[10,1...
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ただ Python やプログラムに関する基本的な説明までしてくれるので Qiita ユーザーにはいささかクドイと感じる部分もあるかもしれません。それでも、短いサンプル・プログラムも多く、写経にはもってこいだと思います。また、私は Kindle 版を買ったのですが、写経をしながら読む場合は...
Prednetのモデルファイルと、学習済のモデルの重みファイルをダウンロードした上で、python kitti_evaluate.pyを実行した。 ローカルマシン(MacBookPro)のCPUを用いて、推論を実行しました。CPUで5分ほどで推論が終わりました。 PredNetの公式GitHubでは、Python2.7と3.6の双方に対応していると書かれ...