一、什么是DeepSeek本地部署？——把AI装进口袋的魔法 DeepSeek本地部署，简单来说就是将原本运行在云端服务器上的AI大模型（如DeepSeek-R1）完整安装到你的个人电脑或服务器中。这种技术突破让用户无需联网即可使用AI功能，就像把一座智能工厂搬进自家车库。它的核心价值体现在三方面：1. 数据安全：敏感数据无需...
其实,你可以在自己的电脑上运行AI服务,既省钱又省心。下面我来分享一下具体的步骤。 准备工作 🖥️ 首先,你需要一台配备显卡的Ubuntu系统电脑,以及一台低配云服务器。云服务器的年费用大约200元,用于处理公网域名请求。 网络配置 🌐 由于两台设备可能处于不同的网络环境,你需要使用Tailscale来打通网络。具体步...
DS电脑本地部署工具,超强AI零基础一键安装到本地电脑,零基础也能玩转AI;无需编程基础:专为小白设计,简单易用;傻瓜式操作指南:3个步骤,1分钟轻松上手;快速实现AI应用:无需依赖网络,随时随地体验AI强大功能。
那么二手洋垃圾肯定不适合了；显存要高：显存高可以用更多数据的模型，至少可以用32B q8（比如阿里的qwen qwq 32b，号称能赶得上满血Deepseek R1)。但显存高的显卡，价格昂贵——连原来几百块的v100 16G现在都炒到快2000了；多用性：这台电脑既可以用AI大模型，同时还可以作为日常办公电脑使用（我不玩大型游戏）。
一、部署本地AI模型（以开源LLM为例）1. 环境准备 硬件要求：最低配置：16GB内存 + 支持CUDA的NVIDIA显卡（如RTX 3060 12GB）推荐配置：32GB内存 + RTX 4090（24GB显存）软件依赖：Python 3.8+、PyTorch 2.0+、HuggingFace Transformers库推荐框架：llama.cpp（CPU/GPU混合推理）或 Text Generation WebUI（Web...
针对AI本地部署的电脑配置,以下是一些关键要素和建议: 一、硬件要求 CPU:建议选择性能强大的多核处理器,至少4核以上,推荐6核或更多。例如Intel Core i7或AMD Ryzen 7及以上级别的处理器,这些处理器能够提供充足的计算资源,确保AI模型在运行时的流畅性和效率。对于更高级的模型或更复杂的任务,可以考虑采用Intel Co...
在电脑上,按:窗口键+R,打开运行窗口,如下图: 输入:cmd后按回车键,打开命令提示符窗口,如下图所示: 将下面的代码块,复制粘贴到,命令提示符窗口中,按回车 等待几秒钟后,显示如下内容,即安装成功了。 输入一个问候,很快就显示出了AI的回复,如下图: ...
五、实战案例:使用Ollama在本地部署AI大模型 以下是一个使用Ollama在本地部署AI大模型的实战案例: 下载和安装Ollama:访问Ollama的GitHub页面,下载并安装适用于你操作系统的版本。 下载模型:在Ollama的官网选择适合的模型进行下载。注意根据自己的电脑配置选择合适的模型版本。 运行模型:在命令行窗口中运行Ollama,并...
MusicGPT作为一款开源的AI音乐生成器,能够本地运行最新的音乐生成AI模型,如Meta的MusicGen模型,为音乐创作带来了全新的可能性。本文将详细介绍如何在Windows系统电脑上本地部署MusicGPT,并通过cpolar内网穿透工具实现无公网IP的远程访问与使用。 一、本地部署MusicGPT 首先,我们需要从GitHub上下载MusicGPT的Windows版本应用...