一种基于卡尔曼滤波的锂离子电池的核心温度估计方法,属于控制技术领域。本发明的目的是首先将电池核心、表面、空气分别看作一个质点建立估计电池核心温度的电池组热模型,然后对未知的热阻、热容等参数进行辨识,最后基于卡尔曼滤波对电动汽车动力电池核心温度进行实时准确估计来提高电池的性能,并防止锂离子电池热失控现象的...
选取电池容量作为SOH的表征量,在双扩展卡尔曼滤波算法基础上引入改进的Sage-Husa自适应算法,实现系统协方差矩阵的实时更新,为降低系统计算量,进一步加入多时间尺度理论进行优化.其中SOC估计采用微观尺度,SOH估计采用宏观尺度,大大减小算法的计算量.在不同温度和不同工况下对算法进行了验证,SOC估计误差保持在2.4%以内,...
We developed the capability to model temperature gradients and cooling rates of high-temperature primary lithium thermal batteries several years ago. 工作实施中现在是描绘四周温度可再充电的锂离子电池反应对热量恶习。 一旦锂细胞的自动加热率建立了在温度的范围,热量反应可以在各种各样的情况下估计。 我们在细...
【题目】 生物学家预言,21世纪将是细菌发电造福人类的时代。说起细菌发电,可以追溯到1910年,英国植物学家利用铂作为电极放进大肠杆菌的培养液里,成功地制造出世界上第一个细菌电池。然而各种细菌都需在最适生长温度的范围内生长。当外界温度明显高于最适生长温度,细菌