CWRU Bearing Data是机械学习领域中最常用的电机数据集之一。该数据集包含了从四个不同的机组收集到的加速度传感器和振动传感器数据,用于预测轴承的故障。 2. PRONOSTIA PRONOSTIA是由西班牙AI公司Telemecanique Sensors开发的电机故障数据集。该数据集包括电机运行状态、电机传感器数据等信息,可用于训练电机故障预测、诊断模...
该数据集由Bosch Rexroth AG提供,旨在研究液压泵的运行状态和可能存在的故障。 三、数据集中包含的参数 不同的电机故障数据集中可能包含的参数略有不同,以下是一些常见的参数: 1.电压 电机的输入电压可以反映电机的电路是否正常,是否存在电源电压异常等故障。 2.电流 电机的输入电流可以反映电机...
制作数据集3 基于 KNN-GCN+BiGRU-GATT 的轴承故障诊断3.1 定义KNN-GCN+BiGRU-GATT分类网络模型3.2 ...
数据集描述 该数据集是一个综合性的旋转机械故障检测和诊断数据集,旨在帮助研究人员和开发者训练和评估基于深度学习的故障检测和预测模型。数据集涵盖了多种类型的旋转机械设备,包括泵、齿轮箱、电机、流量计、液压系统、轴承等,并记录了这些设备在不同工况下的运行数据。通过高质量的数据和详细的标注信息,该数据集为...
本项目所使用的数据集名为“Motor_recognition”,旨在为改进YOLOv11的电机类型识别系统提供高质量的训练数据。该数据集包含四个主要类别,分别为“33”、“DC Motor”、“Servomotor”和“Steppermotor”。这些类别涵盖了电机领域的多种常见类型,能够有效支持电机识别系统的训练与优化。
电机故障数据集是指记录了电机在运行过程中不同故障状态下的运行数据,包括电流、电压、振动等参数。这些数据可以被用于诊断、预测和优化电机的运行。电机故障数据集可以分为模拟数据集和实测数据集两类,其中实测数据集更加真实可靠,但同时也更加难以获取和处理。 二、电机故障数据集的应用 1. 电机...
该数据集可以用来进行轴承故障的检测和诊断。 2、Bearing Data Set Bearing Data Set是一个轴承故障数据集,包含了从4个不同的设备上采集的数据。该数据集可以用来进行轴承故障的检测以及预测。 二、电动汽车电机故障数据集 电动汽车电机故障也是常见的故障类型之一,因此电动汽车电机故障数据集也被广泛用...
基于此数据集的温度估算: 如果您打算将此数据集用于自己的出版物,请引用以下出版物: 利用深度残差机器学习估计电动机温度。GitHub上的 代码upb-lea / deep-pmsm 3. 作用 最有趣的目标特征是转子温度(“ pm”),定子温度(“ stator_ *”)和转矩。
3.1 数据读取 3.2 绘制时域图 3.3 绘制频域图 3.4 绘制stft时频域图 4 参考文献 1 实验简介 1.1 轴承故障实验台 轴承故障试验使用Spectra-Quest机械故障实验台进行,如图1所示。 图1 HUST轴承数据集实验台 实验台上从左到右依次为①速度控制器、②电机、③轴、④加速度传感器、⑤轴承和⑥数据采集卡。