CWRU Bearing Data是机械学习领域中最常用的电机数据集之一。该数据集包含了从四个不同的机组收集到的加速度传感器和振动传感器数据,用于预测轴承的故障。 2. PRONOSTIA PRONOSTIA是由西班牙AI公司Telemecanique Sensors开发的电机故障数据集。该数据集包括电机运行状态、电机传感器数据等信息,
1. 电机故障诊断 通过收集电机不同故障状态下的运行数据,可以进行电机故障诊断。利用机器学习和人工智能等技术,可以对电机故障进行自动诊断和分类,减少人工干预和提高精准度。 2. 电机故障预测 电机故障数据集可以被用于预测电机的未来故障状态,提高电机的可靠性和寿命。通过分析不同故障状态下的运...
有没有电机故障诊断、寿命预测相关的故障数据集？最好是电压电流信号的？电机故障诊断数据集 电机状态预测数据集 获取下载数据方式：链接：https://pan.baidu.com/s/1yVrRd4FsD6vd8pjXSrHlxQ提取码：f3n0 在
基于此数据集的温度估算: 如果您打算将此数据集用于自己的出版物,请引用以下出版物: 利用深度残差机器学习估计电动机温度。GitHub上的 代码upb-lea / deep-pmsm 3. 作用 最有趣的目标特征是转子温度(“ pm”),定子温度(“ stator_ *”)和转矩。
数据集描述 该数据集是一个综合性的旋转机械故障检测和诊断数据集,旨在帮助研究人员和开发者训练和评估基于深度学习的故障检测和预测模型。数据集涵盖了多种类型的旋转机械设备,包括泵、齿轮箱、电机、流量计、液压系统、轴承等,并记录了这些设备在不同工况下的运行数据。通过高质量的数据和详细的标注信息,该数据集为...
电机故障数据集是一类用于研究电机故障预测和诊断的数据集,包含了电机运行时产生的各种参数,如电流、电压、转速、振动等。这些参数可以反映电机的运行状态以及可能存在的故障。 二、常见电机故障数据集 以下是几种常见的电机故障数据集: 1.Turbofan Engine Degradation Simulation Data Set 该数据集包...
该数据集可以用来进行轴承故障的检测和诊断。 2、Bearing Data Set Bearing Data Set是一个轴承故障数据集,包含了从4个不同的设备上采集的数据。该数据集可以用来进行轴承故障的检测以及预测。 二、电动汽车电机故障数据集 电动汽车电机故障也是常见的故障类型之一,因此电动汽车电机故障数据集也被广泛用...
本项目所使用的数据集名为“Motor_recognition”,旨在为改进YOLOv11的电机类型识别系统提供高质量的训练数据。该数据集包含四个主要类别,分别为“33”、“DC Motor”、“Servomotor”和“Steppermotor”。这些类别涵盖了电机领域的多种常见类型,能够有效支持电机识别系统的训练与优化。
Y-Y2系列电机绕组标准数据汇总 型号 Y2-63M1-2 Y2-63M2-2 Y2-63M1-4 Y2-63M2-4 Y2-71M1-2 Y2-71M2-2 Y2-71M1-4 Y2-71M2-4 Y2-71M1-6 Y2-71M2-6 Y2-80M1-2 Y2-80M2-2 Y2-80M1-4 Y2-80M2-4 Y2-80M1-6 Y2-80M2-6 Y2-80M1-8 Y2-80M2-8 Y2-90S-2 Y2-90L-2...