本系统是以Django作为基础框架,采用MTV模式,数据库使用MongoDB、MySQL和Redis,以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源,主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签,并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统,并使用simpleui进行了美化。 大数据 ...
个性化推荐2.0 心愿单3.0 分类推荐1.3 浏览3.1 下一个2.5 注册1.1 登录1.2 首页1.0 技术指导员 收藏 立即使用 爬虫流程图 收藏 立即使用 电影推荐系统HIPO图 收藏 立即使用 电影推荐 收藏 立即使用 电影推荐基本框架 Shally 职业:暂无 去主页 评论 0 条评论 下一页 为...
feature combination:将多个推荐系统使用的特征组合起来给另一个推荐系统 cascade:一个推荐系统产生结果后用另一个系统进行筛选,将筛选结果推荐给用户 switching:根据当前状态在不同的推荐系统之间进行切换 7. 推荐系统性能评估 线下评估 RMSE 均方根误差: MAE 绝对值误差: Recall 召回率: 针对评分不多的商品 recall ...
毕业设计、电影推荐系统架构、流程与算法原理图 推荐算法 内容推荐 系统架构 作者其他创作 大纲/内容 电影名 推荐引擎 状态改变 普通用户 3 用户2 视图(View) 注册/登录 控制器(Controller) B 推荐数据处理 物品3 推荐引擎模块 A 用户喜欢的物品集合 用户登录 物品4 职业 管理员 用户注册 其它算法 年龄 ...