数据集名称: 电力行业危险行为检测数据集 数据集规模: 该数据集包含5000张带标注的图像。 标注格式: 数据集采用VOC和YOLO两种流行的标注格式,便于兼容不同的目标检测框架。 VOC格式通常包含XML文件,其中详细记录了每个对象的位置(bounding box)、类别标签等信息。 YOLO格式则更简洁,每个图像对应的文本文件中包含的信息...
在电力行业电气领域,数据集扮演着至关重要的角色。这些数据集涵盖了从发电到用电的各个环节,包括输电线路图像、变电站监测、电力负荷预测等多样化内容。例如,输电线路图像数据集通过无人机或直升机拍摄,包含了杆塔、绝缘子、导线等详细图像,为目标检测、分类和异常检测提供了丰富的素材。此外,还有针对变电站烟火检测、...
该数据集旨在用于电力行业中的螺钉、螺帽、螺丝等紧固件的缺失检测任务。数据集包含了大量的图像及其对应的标注信息,可用于训练计算机视觉模型,以识别和定位电力设施中的螺钉、螺帽、螺丝等部件是否存在缺失的情况。 数据规模 数据集共有989张图像,标注了5601个对象。 类别及数量 数据集中的类别及数量如下: 螺钉(screw...
电力行业高空作业是电力行业中不可或缺的一环,它保障了电力系统的正常运行和人们的用电安全。 总之,电力行业高空作业是一项高风险、高技术要求的工作,需要作业人员具备高度的安全意识和专业技能,并严格遵守安全操作规程。 今天,介绍电力行业高空作业安全带检测数据集: 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路...
2025年1月8日,金融界报道,广东电网有限责任公司江门供电局近期申请了一项新专利,专利名为“一种基于像素融合的合成电力线分割数据集生成算法”,公开号为CN119251610A。这项创新将为电力行业的数字化转型带来深远影响。本次专利的申请日期为2024年7月,标志着广东电网在提升数据处理效率和降低成本方面迈出了重要一步。
而机器学习算法可以通过对绝缘子缺陷检测数据集中的图像进行分析,实现对绝缘子表面缺陷的自动化诊断和预警,为电力行业提供更加准确和稳定的检测技术。 二、绝缘子缺陷检测数据集 目前,国内外已经有一些绝缘子缺陷检测数据集被公开,例如CIGRE D1.34、...
绝缘子作为电力设备的核心部件,其性能稳定性至关重要。然而,传统绝缘子缺陷检测方法存在诸多局限,如耗时、费力及主观性强等。为此,机器学习技术应运而生,为电力行业带来革新。目前,已有多个绝缘子缺陷检测数据集被公开,如CIGRE D1.34、IEEE-P1852等,这些数据集为机器学习算法提供了丰富的训练资源。通过卷积神经网络(CNN...
中国长江电力申请水电机组数据资产包构建方法专利,可独立分享使用最终数据集 快报2024-12-18 19:23:26 金融界灵通君 北京 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 金融界灵通君 150粉丝 金融界旗下账号 01:04 苏州芯长源取得引线框架自动收料装置专利...
下一步将加快提升人工智能技术和产品供给能力,牵引技术、资源、场景等多方主体有效合作,探索建立一批任务导向、跨所有制的产业发展共同体,以通用大模型为基础,结合通信、电力、制造、石化等国民经济主体行业数据,加快建设一批行业大模型,构建一批产业多模态优质数据集,打造一批深度应用场景,全面赋能行业发展。
未来将提升AI技术和产品供应能力,推动技术、资源、场景等合作,建立任务导向、跨所有制的产业发展共同体。以通用大模型为基础,结合通信、电力、制造、石化等行业数据,加快建设行业大模型,构建产业多模态优质数据集,打造深度应用场景,全面赋能行业发展。