电力系统状态估计方法 加权最小二乘法(WLS): WLS是一种常用的状态估计方法,它通过最小化测量值与估计值之间的加权平方差来估计系统状态。在电力系统中,WLS通常用于处理传统的SCADA(监控和数据采集)系统提供的测量数据,如功率流、电压幅值等。WLS的权重通常基于测量数据的精度和可靠性。 Newton-Raphson方法: Newton-...
模型区间法是一种基于区间分析的状态估计方法,它利用状态变量的区间值来表示系统状态的不确定性。该方法通过对测量数据的处理,建立状态变量的上下界及其区间关系,进而估计系统的状态。与传统的点估计方法相比,模型区间法对数据的不确定性具有更好的处理能力。然而,模型区间法的计算复杂度较高,对于大规模电力系统的实时...
最小二乘法是一种常用的状态估计算法,它通过最小化测量残差的平方和来求解状态变量。加权最小二乘法在最小二乘法的基础上引入了权重因子,使得不同测量数据的误差得到不同的处理。卡尔曼滤波是一种动态系统的状态估计方法,它能够处理系统的动态变化和噪声干扰。 三、基于相对误差的电力系统状态估计方法的应用 基于...
电力系统的状态估计是指通过一系列模型和算法,对系统中的电量、电压、电流等多种参数进行估计。该方法是电力系统自动化的核心技术之一。电力系统状态估计的主要目的是准确地反映系统的运行状态,并提供准确的数据支持,为系统的控制和保护提供依据。 状态估计对电力系统的运行与管理非常重要。它可以帮助监测系统的实际运行情...
配电网状态估计是指通过对电力系统中一些关键节点的测量值进行处理和分析,来估计整个配电网的运行状态和电力参数的一种方法。本综述将介绍配电网状态估计的基本原理、常用方法和最新研究成果。 1. 基本原理 配电网状态估计的基本原理是利用电力系统的测量数据和系统模型,在数学和计算机技术的支持下,通过解决一个无约束...
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高状态估计准确性的电力系统状态估计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。 2、第一方面,本技术提供了一种电力系统状态估计方法。所述方法包括: 3、获取训练集;所述训练集包括电力系统中不同支路的支路注入功率、每条支路中各节点的节点注入功率以及每条...
2.针对异常测量下电力系统的分布式异常检测问题,首先结合UIF状态估计器设计思想,在Kalman框架下提出了一种分布式状态估计算法IDKF,并证明系统通信图无环时所提算法可有限步收敛;然后基于IDKF算法,利用邻居子系统之间的交互信息,设计了一种分布式异常测量...
电力系统状态估计是根据SCADA系统提供的实时信息，给出电网内各母线电压（幅值和相角）和功率的估计值；主要完成遥信及遥测初检、网络拓扑分析、量测系统可观测性分析、不良数据辨识、母线负荷预报模型的维护、变压器分接头估计、量测误差估计等功能。三类状态估计可观测性分析方法——拓扑法、数值法和混合法...
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:一种电力系统状态估计方法,该方法包括以下步骤:1)建立电力系统状态估计模型;2)基于所述电力系统状态估计模型建立估计目标函数;3)引入所述估计目标函数的导数信息,利用进化算法对所述估计目标函数进行求解,获得最优的电力系统状态。所述步骤1)中,电力系统状态估计模型为:z=h(v...
本文提出一种基于等效电压量测变换的电力系统状态估计方法。通过对节点等效电压的变换,将电力系统中的无功功率和功率因数等参数与节点电压联系起来,进而实现对电力系统状态的估计。仿真实验结果表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性。关键词:电力系统;状态估计;等效电压量测变换;无功功率;功率因数1.引言电力系统是一个...