大数据分析显示了偶联前后吸附物种之间的吸附能线性关系,揭示不对称偶联机理优于对称偶联,表明了Cu基催化剂C-C 偶联性能最优的原因,并预测通过活性位点掺杂工程可进一步提高其C-C 偶联性能。重要的是,实验上证实了大数据分析最佳的CuAgNb电催化剂具有优异的C-C偶联反应性能,这直接验证了大数据分析方法在理解复杂反应网...
一、石墨烯碳基材料电催化剂C-C偶联的意义 电催化剂是指能够促进电化学反应并提高其速率或降低其活化能的材料。C-C偶联是一种重要的化学反应,可以将两个碳原子经过共轭化学键连接在一起,形成碳-碳键。在电催化剂中,C-C偶联可以用来构筑一些重要的有机分子,如烯烃、芳香烃等,这些有机分子在化学合成和能源转化...
近年来,原位生成的氧化还原活性酯(redox-active esters, RAEs)在镍催化的Negishi、Suzuki和Kumada交叉偶联反应中得到了广泛的研究。在这些工作的基础上,美国斯克里普斯研究所(Scripps Research)的Phil S. Baran教授团队利用Ni-电催化策略,成功地实现了两种羧酸原位生成的氧化还原活性酯(RAEs)的双脱羧交叉偶联反应(dDCC,...
大数据分析显示了偶联前后吸附物种之间的吸附能线性关系,揭示不对称偶联机理优于对称偶联,表明了Cu基催化剂C-C 偶联性能最优的原因,并预测通过活性位点掺杂工程可进一步提高其C-C 偶联性能。重要的是,实验上证实了大数据分析最佳的CuAgNb电催化...
DFT计算表明,不对称*CH2−CO偶联是Cu层表面的优选途径,从而将CO2RR的选择性从碳氢化合物转移到乙醇。层状Cu/Ag串联电催化剂在乙醇生产中的FE为(56.5±2.6)%,分电流密度为356.7±9.5 mA cm−2,高于纯Cu、层状Ag/Cu和混合Cu-Ag...
导读:最近,美国斯克利普斯研究所Phil S. Baran课题组报道了一种电化学促进的镍催化双脱羧偶联反应(doubly decarboxylative coupling, dDCC),成功实现含各种官能团的一级、二级和三级羧酸间的理想化C(sp3)−C(sp3)偶联。该反应能够一步合成众多以往报道中需数步才能合成的复杂已知分子,极大简化相关分子的合成。相关研究...
大数据分析显示了偶联前后吸附物种之间的吸附能线性关系,揭示不对称偶联机理优于对称偶联,表明了Cu基催化剂C-C 偶联性能最优的原因,并预测通过活性位点掺杂工程可进一步提高其C-C 偶联性能。重要的是,实验上证实了大数据分析最佳的CuAgNb电催化剂具有优异的C-C偶联反应性能,这直接验证了大数据分析方法在理解复杂反应...
近日,中国科学技术大学高敏锐课题组研制了一种结晶/非晶的双相铜催化剂,在中性的氯化钾电解液中,该双相铜催化剂在界面处能显著增强对电解液中氯离子的吸附,从而诱导*CO中间体在催化表面的富集,降低C-C偶联反应的能垒,促进了CO2向多碳产物高效转化。相关成果近日以“Highly Enhanced Chloride Adsorption Mediates Effici...
中科院理化技术研究所的吴骊珠院士和李旭兵副研究员(共同通讯作者)利用碳-碳 (C-C) 偶联反应,在CO2RR条件下抑制水中的HER竞争反应。作者以ZnSe 量子点作为光催化剂,通过引入糠醛,显著地抑制了HER,提高了CO的产率,其CO生成速率约为5.3 mmol g-1h-1,TON > 7500。该工作以“Reductive Carbon-Carbon Coupling on ...
近日,南开大学仇友爱和南京大学王敏燕课题组联合报道了电化学NiH催化烷基卤化物和烷基烯烃的还原偶联反应,用于构建C(sp3)−C(sp3)键。该反应有以下亮点:a)卤化物同时作为偶联底物和氢源;b)反应避免使用硅烷作为氢源和添加还原性金属试剂;c)实现线性和支链偶联产物的可调合成。d)可用于生物活性分子的后期修饰;如天然...