在电信客户流失分析中,常用的数据源包括客户基本信息(如年龄、性别、居住地等)、通话记录(如通话时长、通话次数、通话费用等)、账单信息(如账单金额、支付方式、支付时间等)、客户服务记录(如投诉次数、投诉类型、服务满意度等)以及其他相关数据(如客户上网行为、短信发送频率等)。这些数据需要经过清洗、去重、标准化...
在撰写数据挖掘电信客户流失分析报告时,首先要明确数据挖掘的核心目标,包括识别流失客户、分析流失原因、预测流失趋势、制定保留策略。其中,识别流失客户是整个分析的基础,通过数据挖掘技术,可以有效识别出哪些客户有流失的可能性。识别流失客户需要通过对历史数据进行分析,找出典型的流失客户特征,比如通话时长减少、账单支付...
(2)年龄:插入新的数据透视表,将流失拖入行中,老年人拖入筛选项,流失拖入值选项,将值显示方式设置为列百分比得到如下结果: 用饼图展示数据: 非老年客户流失率>>老年客户群体 老年用户中,流失率41.68%,有将近一半的老年用户流失掉。非老年用户中,流失率23.61%。 可见年...
内容提示: 司 电信公司 churn 数据客户流失 k 近邻( (knn )模型预测分析数据分析报告 来源: Data background A telephone company is interested in determining which customer characteristics are useful for predicting churn, customers who will leave their service. The data set is Churn . The fields are ...
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