《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引,阐述了工业大数据分析的算法与实现机制,使具有工科背景读者建立起数据思维,灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模,并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈,工业数据的数据探索,预处理方法和常用机器学习算法,故障诊断、质量...
「当前人工智能存在一定的封闭性，虽然具有巨大的发展空间。在工业大数据领域，基于统计的数据分析方法并不是唯一的技术手段。」昆仑数据 CTO 王晨解释道，「我们认为，工业领域人工智能突破的方向在于，如何把统计模型与领域内的知识与机理模型深度融合。这也是我们研究的一个重要方向。」「具体到工业领域中的实际问题，...
PEM)等提出了具体的分析课题定义方法,给出了典型分析场景和算法框架,并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法(特别是时序挖掘算法),最后以6个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性,包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题,以期形成工业大数据分析的工程化方法体系...
昆仑数据专注于做工业企业的大数据合伙人,成立于 2014 年底,创始团队来自 IBM、华为、西门子等科技企业,公司于 2015 年 1 月完成天使轮融资,同年 9 月获得来自达晨创投的数千万人民币 A 轮融资,2016 年 8 月完成 1 亿人民币 B 轮融资,如今团队有 100 余人。目前,昆仑数据已推出工业大数据平台产品 KMX,着眼于...
原标题:专访 | 昆仑数据首席科学家田春华:人工智能降低了工业大数据分析的门槛 在刚刚结束的国际 PHM 数据竞赛中,昆仑数据的 K2 代表队以绝对优势一举夺冠,成为 PHM Data Challenge 十年竞赛史上首个完全由中国本土成员组成的冠军团队。团队由昆仑数据首席数据科学家田春华博士带领四名成员组成,在业余时间完成了本次竞赛...
12月18日上午,工业互联网大数据技术工信部重点实验室(简称实验室)首届学术委员会第二次会议暨“工业大数据应用研究”学术交流会在中国工业互联网研究院(简称工联院)顺利召开。会议由学术委员会主任孙凝晖院士主持。工联院院长鲁春丛致辞,总工程师王宝友出席。会上,北京工业大数据创新中心首席数据科学家田春华博士当选学术...
12月18日上午，工业互联网大数据技术工信部重点实验室（简称实验室）的首届学术委员会第二次会议及“工业大数据应用研究”学术交流会在工联院召开。学术委员会主任孙凝晖院士主持了会议。工联院院长鲁春丛致辞，总工程师王宝友出席。北京工业大数据创新中心首席数据科学家田春华博士当选学术委员会委员，并作了...
PEM)等提出了具体的分析课题定义方法,给出了典型分析场景和算法框架,并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法(特别是时序挖掘算法),最后以6个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性,包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题,以期形成工业大数据分析的工程化方法体系...
第1章 工业大数据概论 1.1 工业大数据提出的背景 1.2 工业大数据的内涵与范畴 1.3 工业大数据的认知辨析 1.4 工业大数据工程的内容 第2章 工业大数据工程的建设与运维方法 2.1 数据工厂的概念与范畴 2.2 数据工厂的规划建设方法 2.3 数据工厂容量规划方法
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