k-means算法将找到导致簇内变异最小的初始配置。 既然在使用kmeans函数之前并不确定最优聚类数量,下面通过两个图来辅助我们决定: 聚类数量 vs. 总体平方和 首先使用 fviz_nbclust 函数创建一个图,展示聚类数量及总体平方和之间的关系: fviz_nbclust(df, kmeans, method = "wss") 1. 通常我们创建这类图形寻找...
基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现 基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理: 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行聚类,然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取K个初始聚类中心; ②计算每个样本到各聚类中心的距离,同时将每...