首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。 这些录音根据其文本内容分成了四部分,A(句子的ID...
同时考虑到目前大多数的语音识别平台都是借助于智能云,对于语音识别的训练对于大多数人而言还较为神秘,故今天我们将利用python搭建自己的语音识别系统。 最终模型的识别效果如下: 实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理;Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和...
首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。 这些录音根据其文本内容分成了四部分,A(句子的ID...
4、模型的训练: 训练的过程如下可见: 复制 ctc_loss = Lambda(calc_ctc_loss, output_shape=(1,), name='ctc')([Y, Y_pred, X_length, Y_length])#加载模型训练model = Model(inputs=[X, Y, X_length, Y_length], outputs=ctc_loss)#建立优化器optimizer = SGD(lr=0.02, momentum=0.9, nester...
首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。
最终模型的识别效果如下: 实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 ...
作者|李秋键责编 | Carol封图 |CSDN付费下载自视觉中国近几年来语音识别技术得到了迅速发展,从手机中的Siri语音智能助手、微软的小娜以及各种平台的智能音箱等等,各种语... 作者:csdnnew…
最终模型的识别效果如下: 实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 ...