在本书中,我们用Python语言实现了一个深度学习框架,它叫作MatrixSlow。我们会围绕这个框架讲解机器学习和深度学习的相关原理与技术。机器学习框架的核心功能是搭建并训练模型。基于计算图的深度学习框架更是拥有异常灵活的能力,允许人们搭建各种模型。我们在本书中就用MatrixSlow框架搭建并训练了多种常见且典型的模型,并将...
用Python实现深度学习框架 张觉非 陈震 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此...
1. NumPy是Python中用于进行科学计算的一个重要库,它提供了高性能的多维数组对象以及相关的工具。我们将使用NumPy来进行数组计算,方便实现深度学习框架中的各种操作。 步骤2:建立Layer类 classLayer(object):def__init__(self):pass 1. 2. 3. Layer类是深度学习框架的基本组件,它是所有层的父类。在这个简易的...
在本书中,我们用Python语言实现了一个深度学习框架,它叫作MatrixSlow。我们会围绕这个框架讲解机器学习和深度学习的相关原理与技术。机器学习框架的核心功能是搭建并训练模型。基于计算图的深度学习框架更是拥有异常灵活的能力,允许人们搭建各种模型。我们在本书中就用MatrixSlow框架搭建并训练了多种常见且典型的模型,并将...
《用Python实现深度学习框架》是2020年人民邮电出版社出版的图书，作者是张觉非、陈震。内容简介 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了...
朋友们,《用Python实现深度学习框架》已经由人民邮电出版社出版上市了。在这本书中,我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。本书讲解了计算图、自动求导、优化算法等框架核心功能的原理与实现,介绍了逻辑回归、全连接神经网络、FM、Wide & Deep、DeepFM、RNN、CNN等多种典型模型和网络...
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是...
Python深度学习(第2版)Python深度学习用Python实现深度学习框架Python深度学习应用Python深度学习 人民邮电出版社当当自营 进入店铺收藏店铺 商品详情 开本:128开 纸张:胶版纸 包装:平装-胶订 是否套装:否 国际标准书号ISBN:9787115548375 丛书名:图灵原创 所属分类:图书>计算机/网络>程序设计>Python ...
全书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分
《用Python实现深度学习框架》(张觉非,陈震)内容简介: 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一...