用Python实现深度学习框架 张觉非 陈震 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此...
《用Python实现深度学习框架》是2020年人民邮电出版社出版的图书，作者是张觉非、陈震。内容简介 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了...
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是...
今天跟大家分享一个牛逼的开源项目,该项目只用Numpy就实现了一个深度学习框架。 它不是一个demo, 而是一个实实在在能应用的深度学习框架,它的语法与PyTorch一致,用它可以实现CNN、RNN、DNN等经典的神经网络。 该框架对正在学习深度学习的朋友非常友好,因为它的代码量不到 2000 行,大家完全可以通过阅读源码来深入了...
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是...
朋友们,《用Python实现深度学习框架》已经由人民邮电出版社出版上市了。在这本书中,我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。本书讲解了计算图、自动求导、优化算法等框架核心功能的原理与实现,介绍了逻辑回归、全连接神经网络、FM、Wide & Deep、DeepFM、RNN、CNN等多种典型模型和网络...
合作的《用Python实现深度学习框架》一书已经由人民邮电出版社出版上市了。写作本书的缘由,是2017年11月我加入了360,开始负责以机器学习平台为中心的AI技术设施的研发,三年来愈发觉得机器学习是把数学,计算机科学,软件工程架构和互联网核心业务结合的最紧密的领域之一。做AI基础设施则要求我们对这几个领域都要有深入的...
用Python实现深度学习框架 张觉非 陈震 加入书架开始阅读 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如...
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