Python+TensorFlow+CNN+Keras实现MNIST手写体数字识别,使用卷积神经网络模型,训练准确率达98.65%,包含数据加载、预处理、模型构建、训练及评估全流程代码。
NLP已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分:第一部分介绍NLP基础,包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部分讲述深度学习,包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的...