已知如下图所示,用普里姆(Prim)算法从顶点A开始求最小生成树。在算法执行之初,顶点的集合U={A,B},边的集合TE={(A,B)}。试按照最小生成树的生成过程,分步给出加入顶点和边以后的集合U和TE的值。 (分数:6.00)___ 正确答案:() 相关知识点: 试题来源: 解析 解析:U={A,B,G} TE={(A,B),(A...
Prim算法的主要运行时间花在过程②的选边中.看起来复杂度是O(VE)=O(V3)不是么,效率也太低了吧…… 为了比较快速地选边,我们用两个数组lowcost、closest动态地维护每一个点到S的最短距离.在某一状态下,lowcost[i]表示所有与i相连且另一端点在S中的边中的权值最小值,closest[i]表示在S中且与i相连的点...
用普里姆(Prim)算法(一个顶点一个顶点加入生成树)求下图所示无向网的最小生成树。令从顶点"A"开始,写出各顶点加入生成树的次序: A、[填空1]、[填空2]、[填空3]、[填空4]、[填空5]、[填空6]。 (说明,当到多个顶点权值相同时,顶点字母排序靠前优先选择。)...
06!125?332445ó(1)针对右图所示的连通网络,试按如下格式给出构造最小生成树过程中顺序选出的各条边。(始顶点号,终顶点号,权值)( , , )( , , )( , , )( , , )( , , )(2)下面是Prim算法的实现,中间有5个地方缺失,请阅读程序后将它们补上。const int MaxInt=INT_MAX; //INT_MAX的值在中...
Kruskal算法本质是贪心算法,而Prime算法是动态规划。所以用Prim算法和Kruscal算法求图的最小生成树都属于动态规划算法说法错误。故本题选B。 本题是一道填空题,考察学生对算法相关知识是否清晰。 题干中问到,用 Prim 算法和 Kruscal 算法求图的最小生成树都属于动态规划算法说法是否正确。 要做出这道题,我们要先...
解析:最小生成树的生成过程如下: [考点] Prim算法求最小生成树的过程 用归并排序法对序列(98,36,-9,0,47,23,1,8)进行排序,问:(分数:5.00) (1).一共需要几趟归并可完成排序。(分数:2.50) ___ 正确答案:() 解析:需要3趟 (2).写出第一趟归并后数据的排列次序。(分数:2.50) ___...
普里姆(Prim)算法求解最小生成树 void MiniSpanTree_Prim(MGraph G) { int min, i, j ,k; int adjvex[MAXVEX]; //保存相关顶点下标 int lowcost[MAXVEX]; //保存相关顶点间的权值 lowcost[0]=0; //初始化第一个权值为0,cost为0,即下标为0的顶点,v_{0}加入生成树 adjvex[0] = 0; //初始化...
下图给出了一个加权无向图,从顶点V0开始用prim算法求最小生成树。则依次加入最小生成树的顶点集合的顶点序列为:VQ10Xi21115VS1933146V26VA18V3 A. V0,V1,V2,V3,V5,V4 B. V0,V1,V5,V4,V3,V3 C. V1,V2,V3,V0,V5,V4 D. V1,V2,V3,V0,V4,V5 E. [分析]选择A F. 加入的边依次为v0v...
【解析】【解答】对于所有边上的权值都不相同的连通网络,其最小生成树是唯一的。用Prim算法求最小生成树,它是从某个顶点出发,先把该顶点加人生成树顶点集合S,然后检测所有一个端点在S,另一个端点不在S的边,选出权值最小的边加入生成树,并把其不在S的顶点加入S,然后重复选边和加人的操作,直到所有顶点都加入...
if(eCount == nodeCount - 1) //最小生成树条件:边数=顶点数-1 { flag = 1; break; } } if(flag) // 是否生成了最小生成树 { cout << "权值和:" << sum << endl; } else { cout << "data error." << endl; } return 0; } 代码二,Prim算法实现: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...