使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
在某些情况下,Excel 中的数据可能会更加不确定,在我们的 Excel 数据中,我们有一个想要读取的名为 ship_cost 的表,这该怎么获取呢 在这种情况下,我们可以直接使用 openpyxl 来解析 Excel 文件并将数据转换为 pandas DataFrame 以下是使用 openpyxl(安装后)读取 Excel 文件的方法: 代码语言:javascript 复制 from ope...
converters = {'排名': str, '场次': int}, 将“排名”列数据类型强制规定为字符串(pandas默认将文本类的数据读取为整型),“场次”列强制规定为整型; 主要用途:保留以文本形式存储的数字。 data = pd.read_excel(io, sheet_name = 'converters') data['排名'].dtype data = pd.read_excel(io, sheet_...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们...
pip install pandas openpyxl 然后，您可以通过以下代码来读取Excel文件：importpandasaspd# 读取Excel文件df...
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
使用pandas库可以很方便地读取Excel文件。首先,需要先安装pandas库,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas 复制代码 安装完成后,可以使用以下代码来读取Excel文件: import pandas as pd # 读取Excel文件 dataframe = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名') # 打印数据 print(...
读取代码 获取excel数据,返回json格式数据:param file_path:excel文件路径:param sheet_name:工作表名称,默认读取所有工作表:param header:表头行数,默认第一行:param filter_dict:过滤条件,字典类型,key为列名,value为过滤值:return:json格式数据defexcel_pandas(file_path:str,sheet_name:str=None,header:int=0,...
pandas的read_excel()函数是读取Excel文件至DataFrame的核心步骤,该函数的使用对数据预处理至关重要。这个函数可以通过很多参数来控制读取的工作表、读取的范围、数据类型的转换等。 参数说明: –`io`:文件的路径或者文件对象。 –`sheet_name`:指定工作表的名称或索引,默认为0,表示第一个工作表;可以是字符串、整数...
要使用pandas读取Excel文件,可以按照以下步骤进行操作: 首先,安装pandas库。可以使用pip命令来安装,如下所示: pip install pandas 复制代码 导入pandas库: import pandas as pd 复制代码 使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件。该函数接受一个字符串参数,表示Excel文件的路径。例如,要读取名为data.xlsx的Excel...