利用min-max方法对数据进行标准化 #min-max #标准化 - 1818陈老师于20230702发布在抖音,已经收获了708个喜欢,来抖音,记录美好生活!
min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x’,其公式为: 新数据=(原数据-最小值)/(最大值-最小值) z-score 标准化 这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标...
极差标准化就是常用的标准化方法之一(又叫min-max标准化),处理后可以使多个变量统一量纲,值都落在[0,1]之间。 标准化变量值 =(原变量值-最小值)/(最大值-最小值) minVec = X_train_new['Balance'].min() maxVec = X_train_new['Balance'].max() X_train_new['Balance'] = (X_train_new['...
min-max 标准化也叫极差标准化法,是消除变量量纲和变异范围影响最简单的方法。把最大值归为1,最小值归为 0 或 -1,其他值在其中分布。对于每个属性,设 minA 和 maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值 XX 通过min-max 标准化映射成在区间[0,1]中的值 X′X′,其公式为: x=x−xminx...
Min-Max标准化是一种线性变换方法,用于将数据缩放到一个固定区间(通常是[0,1])。它通过公式xnew=x−xminxmax−xmin实现,其中xmin和xmax分别为原始数据的最小值和最大值。 适用场景与挑战 Min-Max标准化适用于需要将数据映射到某一区间的需求。然而,这种方法对数据集中极端值非常敏感。例如,如果数据集中出...
1、第一步，打开excel并输入一些数据，见下图，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，在最大值列中输入函数[= MAX（B2：B10）]，这意味着要计算从单元格B2到单元格B10的最大值，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，按Enter键确认，可以看到已显示最大值，...
Min-Max Scaling:如上所述的归一化方法。 Z-Score Normalization:即标准化方法。 应用场景 回归问题:在预测连续值时,对目标变量进行预处理尤为重要。 深度学习模型:尤其是当使用如Keras这样的深度学习框架时。 示例代码 代码语言:txt 复制 import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # 假设...
一、组件说明在联邦学习任务中,Min-Max归一化,也称为离差标准化,是一种常见的数据预处理方法,在机器学习中广泛应用。它的目的是将数值类型数据缩放到一个指定的范围内,通常是 [0,1] 或 [-1,1]。通过 Min-Max 归一化,使得不同特征之间的数值具有可比性,同时降低模型对
两种常用的归一化方法:(1)min-max标准化 (2)Z-score标准化方法 (1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度。 (2)归一化有可能提高精度(归一化是让不同维度之间的特征在数值上有一定的比较性)。 (...
应用min-max 标准化分析法测定区域经济增长差异--以陕西 省榆林地区为例 季小江;杜三宝;王冠东 【期刊名称】《经济与管理》 【年(卷),期】2016(30)3 【摘要】以陕西省榆林市为例,通过建立测算指标体系,利用 min-max 标准化 分析法对相关经济数据进行标准化处理,测算经济增长的综合指数排名,分析经济 增长差异...