UnionFind类:实现了并查集的基本操作,包括find(查找根节点)和union(合并两个集合)。 kruskal函数: 初始化并查集。 对边按权重排序。 遍历每条边,如果两个顶点不在同一连通分量中,则将它们合并,并将该边加入最小生成树。 示例图:给出了一个包含4个顶点和5条边的示例图,并调用kruskal函数求解最小生成树。 运行上...
而如何删除不必要的边,使得最终剩下的边在连接所有节点的情况下,维护成本最小,我们可以假设在所有节点都不连接的情况下,如何将所有边加上,这里是可以采用kruskal算法,其基本思路是每次选择一条成本最低且不形成环的边,这里的环也就是指从一个节点出发能够返回原节点的路径。 python实现kruskal算法的代码如下: class...
prim算法是MST性质的直接应用,其基本思想是:从一个顶点出发,利用MST性质选择最短连接边,扩充已连接的顶点集并加入所选的边,直至结点集合里包含了图中的所有顶点。 算法细节 从图G的顶点集V中任取一顶点(例如顶点v0)放人集合U中,这时U={v0},令边集合ET={},显然T=(U,ET)是一棵树(只包含一个顶点且没有...
在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,选择边应该同时满足的条件包含:()。A.重边B.有向环C.该边不能在图中最小生成树中构成回路D.权值重复的边E.权值最小的的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习
Python实现最小生成树:Prim算法与Kruskal算法详解 Prim算法适用于边比较密集的图,因为它主要操作节点;而Kruskal算法适用于边比较稀疏的图,因为它主要操作边。 在实际应用中,如网络设计、电力输送网络规划等,最小生成树算法可以帮助我们找到成本最低的连接方案。 通过上述代码示例,我们可以看到如何在Python中实现Prim算法和...
Python实现最小生成树:Prim算法与Kruskal算法详解 Prim算法适用于边比较密集的图,因为它主要操作节点;而Kruskal算法适用于边比较稀疏的图,因为它主要操作边。 在实际应用中,如网络设计、电力输送网络规划等,最小生成树算法可以帮助我们找到成本最低的连接方案。 通过上述代码示例,我们可以看到如何在Python中实现Prim算法和...
根据书P262习题3给定的无向带权图,用邻接表作为存储结构,用kruskal算法构造其最小生成树。克鲁斯卡尔算法的基本思想是:设一个有n个顶点的连通网络G={V,E},先构造一个包括全部n个顶点和0条边的森林F={T0,T1,…,Tn-1},以后每一步向F中加入一条边(v, u),它应是所依附
连接G中的所有点,且边集是E的子集的树称作G的生成树,权值最小的生成树叫做最小生成树(Minimal Spanning Tree,MST)。构造MST的算法很多,其中最常用的有两个:Kruskal算法和Prim算法 Kruskal算法 Kruskal算法的第一步是将所有的边按照权重从小到达排序,这一步可以直接使用qsort或者sort函数。接下来从小到大一次考察...
考虑在 Kruskal 算法的基础上进行改进,我们将边按权重从大到小排序,每次选择一条边并加入生成树,如果加入这条边可以使得某个顶点的度数增加,则将该边加入生成树。一直重复以上操作,直到所有的顶点的度数都不能再增加为止。 下面是使用 Kruskal 算法构建具有最大度数的生成树的代码片段(使用 Python 实现): ...
Fe**me 上传1.66 MB 文件格式 zip 数据结构 C++ 最小生成树 prim算法 分别利用prim算法和kruskal算法实现求图的最小生成树 C++描述点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 python程序设计:数字类型 转换 运算 2025-01-22 05:18:47 积分:1 ...