首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。 这些录音根据其文本内容分成了四部分,A(句子的ID...
首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数...
首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。 这些录音根据其文本内容分成了四部分,A(句子的ID...
Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。 这些录音根据其文本内容分成了四部分,A(句子的ID是1~250),B(句子的ID是251~500),C(501~750),D(751~1000)。ABC三组包括30个人的10893句发音,用来做训练,D...
同时考虑到目前大多数的语音识别平台都是借助于智能云,对于语音识别的训练对于大多数人而言还较为神秘,故今天我们将利用python搭建自己的语音识别系统。 最终模型的识别效果如下:实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; ...
步骤三:构建语音合成模型 我们将使用Tacotron 2模型来构建语音合成系统。以下是模型定义的代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 fromtensorflow.keras.modelsimportModelfromtensorflow.keras.layersimportInput,LSTM,Dense# 构建Tacotron 2模型defbuild_tacotron2_model(input_shape):inputs=Input(shape=input_shape)...
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Python 实时语音识别 - JavaShuo 自己训练数据集 用Python 训练自己的语音识别系统,这波操作稳了 百度语音识别通过 REST API 的方式给开发者提供一个通用的 HTTP 接口。 上传需要完整的录音文件,录音文件时长不超过60s。 官方文档库:http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top ...
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二维码:638855753有Python编程教学,每晚8点还有Python直播教学哦! 二、基本思路 使用PyQT5 开发 GUI,实现显示句子并让用户输入,然后将输入的内容和给出的句子进行比对,同时记录所用的时间,最后将正确率输出来。为了能够持续打字输入,还需要做一个“下一句”的功能。在实现了这两个基本的功能后,一个简单的打字训练小...