首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。 这些录音根据其文本内容分成了四部分,A(句子的ID...
同时考虑到目前大多数的语音识别平台都是借助于智能云,对于语音识别的训练对于大多数人而言还较为神秘,故今天我们将利用python搭建自己的语音识别系统。 最终模型的识别效果如下: 实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理;Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和...
首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。 这些录音根据其文本内容分成了四部分,A(句子的ID...
首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 首先数据集使用的是清华大学的thchs30中文数据。 这些录音根据其文本内容分成了四部分,A(句子的ID...
在这个示例中,我们首先加载了预先录制的音频数据,并对每个音频文件进行MFCC特征提取。然后,我们将数据分为训练集和测试集,并使用支持向量机模型进行训练和预测。最后,我们计算模型在测试集上的准确率。 结论 通过本文的介绍,我们了解了语音识别与处理的基本原理和实现方法,并使用Python实现了一个简单的语音识别模型。在...
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最终模型的识别效果如下: 实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算;Keras框架用来训练和加载模型。Librosa和python_speech_features库用于提取音频特征。Glob和pickle库用来读取本地数据集。 数据集准备 ...
Python 实时语音识别 - JavaShuo 自己训练数据集 用Python 训练自己的语音识别系统,这波操作稳了 百度语音识别通过 REST API 的方式给开发者提供一个通用的 HTTP 接口。 上传需要完整的录音文件,录音文件时长不超过60s。 官方文档库:http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top ...
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