该数据来源为阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集(淘宝用户购物行为数据集_数据集-阿里云天池),包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间,有行为的约一百万随机用户的所有行为(行为包括点击、购买、加购、喜欢)。每一行表示一条用户行为,由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成,并以逗号分隔。关于数...
本篇论文主要研究了在时序上的用户行为预测模型,主要以用户在网页上的查询(query)、点击url(urls)、以及查询点击(query-click pair)等行为作为研究对象,通过训练模型来检测时序中的趋势、周期性、异常、噪声、季节性变化等特征,通过改进简单的Holt-Winters模型来检测以上特征,将改进后的模型的预测结果与传统的用户预测...
对于以下数据集,最适合进行哪种类型的数据挖掘?(选择题)数据集包含用户购买行为,包括购买的商品、购买时间、购买频率等。 A. 关联规则挖掘 B. 聚类分析 C. 决策树分
答案:首先,可以通过描述性统计分析,了解各个变量的分布情况,比如年龄的均值、中位数、众数,消费金额的总和、均值、标准差等。然后,根据性别对消费金额和购买频率进行分组比较,观察是否存在性别差异。进一步,可以进行相关性分析,判断年龄与消费金额、购买频率之间是否存在线性关系。还可以运用聚类分析,将用户按照消费行为特征...