为了帮助企业准确预测用电量,科学测算购电规模,国网河北营销中心在“网上国网”APP开发了电量预测微应用。该应用面向河北南网300余万工商业用户,借助国网河北电力能源互联网营销服务系统,通过图表、数据等形式,向用户展示历史用电趋势,用户结合未来生产计划及行业发展趋势研判自身用电规模。同时为鼓励用户积极预测,每月会...
1.求各用户10月日均电量,取用电量最大的5个用户绘制折线图(5分) 2.对用户10月日均电量分布绘制频率分布直方图(10分) 第三题:数据建模(25分) 利用10月用电量明细数据,选手搭建机器学习模型,预测11月1日用电量总数据,选手需要做到以下要求: a.自行提取特征与样本,并进行标准化(5分) b.对样本进行7:3的...
国网福建获专利:知识图谱赋能用户电量预测新方法 2024年11月13日,国家知识产权局公布了一项令人瞩目的专利,国网福建省电力有限公司在电量预测领域取得了重大进展。他们的专利,标题为 "基于知识图谱检索增强生成的用户级电量预测方法及系统"(专利号CN118709871B),申请时间为2024年8月。这一创新成果为提升用户电量预测的...
本文提出的ARO-ELM算法通过将人工兔算法应用于ELM算法的参数优化,有效提高了ELM算法的预测精度。该算法具有较强的泛化能力和收敛速度,可用于用户电量数据等回归预测任务中。 🔗 参考文献 [1] 王文锦,戚佳金,王文婷,等.基于人工蜂群优化极限学习机的短期负荷预测[J].电测与仪表, 2017, 054(011):32-35,48. ...
金融界2024年11月13日消息，国家知识产权局信息显示，国网福建省电力有限公司营销服务中心、国网福建省电力有限公司取得一项名为“基于知识图谱检索增强生成的用户级电量预测方法及系统”的专利，授权公告号 CN 118709871 B，申请日期为2024年8月。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
本文从笔者的工作实践出发,在某种回归分析模型的基础上,分析了用户用电预测的模型。 关键词:回归分析模型;预测;用户电量;精准 近年来,电网公司明确提出了对电量预测准确性要求,并将其纳入企业业绩考核之中。因此,如何提高负荷和电量的预测准确性成为电力生产计划人员直接面临的一个难题。计划经济时代,企业生产总量由...
3、一种基于回声状态机和误差校核的代理购电用户电量预测方法,包括以下步骤: 4、根据历史用电量和用电量影响因素的时间序列数据构建新型储备池; 5、基于构建的新型储备池,构建多储备池相关向量回声状态机模型; 6、基于构建的多储备池相关向量回声状态机模型,建立基于误差校核的多储备池相关向量回声状态机模型,以矩阵...
一种电网大数据下的用户电量电费预测方法及系统.pdf,本发明公开了一种电网大数据下的用户电量电费预测方法及系统,包括从电网大数据中获取每户用户月均用电量数据及每户月均用电总时长;步骤2、采集该区域用户家用电器种类以及功率数据,并计算每种电器的使用时长及每种电器
1、针对于电力用户日电量的预测主要是采用以下两种方式: 2、一种方式是利用季节性分解、自回归积分移动平均(arima)、灰色预测(gm)等传统统计计量方式,通过探究日电量的历史数据的变化规律得到下一日的预测结果,或者采用单一的模型(如多元回归模型等)分析历史气象对日电量的灵敏度,然后代入天气预报进行下一日日电量的预...
本发明涉及大语言模型和检索增强,具体为一种基于知识图谱检索增强生成的用户级电量预测方法及系统。 背景技术: 1、目前,用户级人工智能电力预测系统采用复杂的时空数据进行回归预测,但是在面对用户的多样化及个性化需求时,仅依靠时空电力序列数据难以满足用户的个性化电力预测。具体来说,主要存在以下问题: ...