(4)算法intknap_traceback(intn,intm,int*w,int*p,int*x){/*用回溯法求解0/1背包问题*/PSeqStackpastack;intmaxp,tempp,tempw,i;if((pastack=createEmptyStack_seq())==NULL)return-1;push_seq(pastack,0);maxp=0:while(!isEmptyStack_seq(pastack)){tempp=0;tempw=0;for(i=0;i<=pa...
结果1 题目【题目】求一个0/1背包问题采用回溯法的java算法实现现有n种物品,对1=i=n,已知第i种物品的重量为正整数Wi,价值为正整数Vi,背包能承受的最大载重量为正整数W,现要求找出这n种物品的一个子集,使得子集中物品的总重量不超过W且总价值尽量大。 并且在选择装入背包的物品时,对物品只有两种选择,即...
用回溯法解题的步骤: (1)针对所给问题定义问题的解空间; (2)确定易于搜索的解空间结构; (3)以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效的搜索。 根据上述0-1背包问题的数学描述解向量可以表示成X={X,X,...X|X=0或=1}若X=0,表示第i个物品不装入背包,X=1,表示将第i个物品装入背包。
算法设计与分析回溯法—0-1背包问题信息工程大学国家级实验教学示范中心计算机学科组规划教材算法设计与分析Python案例详解微课视频版voidBackTrack(intt){ if(t>n)Output(x); else for(inti=0;i<=1;i++){ x[t]=i; if(Constraint(t)&&Bound(t))BackTrack(t+1); }}解空间树:0-1背包问题子集树def...
用动态规划法与回溯法实现0-1背包问题的比较
利用回溯法,求解0—1背包问题,要求设计岀相应算法?并分析其时间复杂度? 答:算法描述(递归实现) double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c) //否则,进入左了树向下深度搜索 else if (cw+w[ i]〈二c)〃当前物品放入背包不超载 { cw=cw+w[ i];cp=cp+p[ i]; c=c-w[i]; back...
分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。