优先队列是一种特殊的队列,其中每个元素都有一个关联的优先级。优先队列中的元素按照优先级顺序进行插入和删除操作,而不是按照插入顺序。 通过使用堆来实现优先队列,可以在插入和删除操作时保持队列的顺序性,使得优先队列的操作效率更高。 例如,我们可以使用最小堆实现一个升序优先队列: 代码语言:javascript 复制 pq=...
堆是一种非常高效的数据结构,我们可以用它实现优先队列,堆实现的优先队列在元素入队、出队的时间复杂度上均为 O(logN)。 什么是堆? 首先堆本身是一棵树,如果这棵树是二叉树,那么实现的堆就被称为二叉堆。当然除了二叉堆,还有三叉堆等等,只不过二叉堆是一种最主流的堆的实现方式。因此,堆(二叉堆)就是一棵满...
3、游戏中,士兵去攻击优先级最高的那个敌人。 二、优先队列底层数据结构复杂度对比 三、堆 1、二叉堆Binary Heap 使用二叉树表示的堆,二叉堆是一棵完全二叉树 完全二叉树: 把元素顺序排列成树的形状。 二叉堆的性质: 堆中某个节点的值总是不大于其父节点的值。 最大堆,父节点总是大于孩子节点值(相应的可以...
数据结构之(二叉)堆一文在末尾提到“利用堆能够实现:堆排序、优先队列。”。本文代码实现之。 1、堆排序 如果要实现非递减排序。则须要用要大顶堆。 此处设计到三个大顶堆的操作:(1)自顶向下调整操作:MaxHeapify(相应堆的SiftDown操作)、(2)利用数组建立大顶堆:BuildMaxHeap、(3)不断交换堆顶元素(堆的最大...
第五段:利用优先队列实现堆的查找操作 可以使用peek()方法获取队头元素,但并不会将其从队列中删除。这样可以方便地查看堆的当前状态。 示例代码: ```java PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>(); heap.add(5); heap.add(3); heap.add(8); ...
优先队列是堆的一种应用,使用者可以不断向优先队列中加入新的元素,总是可以以O(1)的时间复杂度取出其中的最大/最小值。 利用两个优先队列可以实现O(1)时间复杂度取中位数。两个优先队列分别是最大堆和最小堆,添加的元素加入大堆或者小堆中,同时需要满足大堆元素个数等于小堆或者仅多一个。由此,从大堆和...
用堆实现优先队列 昨天学习了用堆排序,今天学习了用堆实现优先队列。呵呵。都没有思路好记录的,记住堆的性质: 1.一个是他是一个数组(当然你也可以真的用链表来做。)。 2.他可以看做一个完全二叉树。注意是完全二叉树。所以他的叶子个数刚好是nSize / 2个。
优先队列是用的堆排序法,算法主要运用在于插入和删除: 下面的代码为二叉堆的实现 1. package com.bird.six; 2. 3. /** 4. * @category 二叉堆的实现 5. * @author Bird 6. * 7. */ 8. public class BinaryHeap { 9. 10. private static final int DEAFAULT_CAPACITY = 100; ...
优先队列可以使用不同的底层实现 下面的代码则是使用最大堆的方式实现优先队列 最大堆 最大堆必须是一颗完全二叉树 最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子结点的键值; 最小堆:父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。 并不意味着层数越高数值越大或者越小,这一点是相对父节点而言的. ...
最小优先队列通常需要实现以下几个操作: HEAP-MINIMUM: 返回堆中最小的元素,也就是根节点。 HEAP-EXTRACT-MIN: 删除并返回堆中最小的元素。 HEAP-DECREASE-KEY: 减小堆中某个元素的键值。 MIN-HEAP-INSERT: 插入一个新的元素到堆中。 在最小堆中,父节点总是小于或等于其子节点。这些操作需要维护堆...