在这个任务中,我们需要构建一个模型来自动识别文本中的主题、情感或其他语义特征,并为其分配适当的标签。 TF和TF-IDF是两种常用的特征表示方法,用于将文本转化为数值向量以供机器学习算法使用。它们在NLP多标签分类中有不同的应用和优势。 TF (Term Frequency,词频):TF表示一个单词在文本中出现的频率。它通过计算...