ResNet-50 是一个预训练模型,已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练,并在 2015 年赢得了 ImageNet 大规模视觉识别挑战 (ILSVRC) 比赛。 该模型在超过一百万张图像上进行了训练,有 177 层总共对应一个50层的残差网络,可以将图像分为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。 从您的操作系统...
用于图像分类的 ResNet-50 模型架构及权重文件,使用 Caffe 进行预训练模型执行图像分类,可用于 OpenCV 图像分类计算机视觉项目,包含使用示例。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 花朵 花瓣 树 2025-01-01 18:07:43 积分:1 汉堡 港口 前夕 2025-01-01 18:07:35 积分:1 ...