1. 负责生物(基本、蛋白、通路等)相关的数据信息的调研、收集、清洗、分析相关工作;2. 与产品经理及生信工程师配合,负责建立生物学自建数据库;3. 负责生物数据部分与医学数据部、药学数据部之间的联合开发应用;4. 协助公司大分子药物平台、小分子与靶点相互作用平台的辅助建设;任职要求:1. 分子生物学、生物化学、生物医学
转录组与代谢组联合分析是基于两个组学各自的标准分析结果,将差异基因和差异代谢物在代谢通路上的注释结果进行关联分析,可以在代谢通路上更好地解释转录调控机制。基于KEGG功能通路和基于表达量数据的关联分析是当前转录组+代谢组常用的两种分析策略。 1 基于K...
如果是非生物专业，了解生物信息分析常用分析文件：fastq文件（二代测序），reads count文件（RNA-Seq）等...
单细胞测序及生物数据分析,日常使用的经验和技巧 卷卷Dr.Who · 13 篇内容 · 431 赞同 · 483 订阅 订阅专栏推荐文章专栏介绍 已更内容 单细胞测序及生物数据分析,日常使用的经验和技巧 专栏作者 卷卷Dr.Who 牛津大学生物医学PhD 关注 知乎影响力 获得3202 次赞同 · 1105 次喜欢 · 2851 次收藏 ...
2.组学数据量化 公开的组学数据数量每年都在增长。组学数据的异质性和高维性导致了生物数据分析以及从这些复杂数据集获得见解方面的各种挑战。大量组学数据的管理、共享、量化和整合已变得至关重要。在这里,我们回顾了能够将原始数据(如基因...
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ChIP-seq技术是一种以研究蛋白质与染色体DNA的相互作用为主要目的的高通量数据分析手段,其实验部分主要包含染色质免疫共沉淀(ChIP)样本制备和深度测序(Deep Sequencing)两个部分。 1)ChIP实验基本步骤 ①甲醛交联整个细胞系(组织),即将目标蛋白与染色质连结起来; ...
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一、数据收集 数据收集是数据分析的第一步,也是最关键的一步。数据的来源可以是内部数据库、外部API、第三方数据提供商等。确保数据的准确性和完整性是这一步的核心目标。在美吉生物,数据收集可以涉及到基因组数据、蛋白质组数据、代谢组数据等多种类型的数据。这些数据可以来自实验室的直接测量、公共数据库的下载或...
综上所述,医学生物数据分析技术的就业前景非常乐观,尤其是对于具备深入技术知识和跨学科背景的专业人士。随着医疗技术的进步和数据科学的发展,这一领域将继续提供丰富的职业机会和挑战,成为未来医疗领域中不可或缺的一部分。