许多国家已经将大数据上升为国家层面戓略,生物医学大数据产业化已经初现。 展望: 人类已进人大数据时代。大数据科学作为一个横跨信息科学、社会科学、网络科学、系统科学、生物医学、心理学、经济学等诸多领域癿新兴交叉学科方向正在逐渐形成,幵已成为科学研究热点。 生物医学领域具有海量数据,如何共享、规范、管理呾利用是...
生物医学 大数据 个体化医学大数据(big data)是指由于容量太大和过于复杂,无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共享、传输和分析的数据集。大数据具有"4V"特征:①数据容量(Volume)大,常常在 PB(1 PB=250 B)级以上;②数据种类(Variety)多,常常具有不同的数据类型(结构化、半结构化和...
基于目前生物医学大数据的现状我们可以发现, 生物医学大数据的研究正处于蓄势待发状态: 适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究. 然而一旦相关研究获得突破并有所优化和应用, 将会全方位地支撑生物医学大数据的深入解构; 进而有助于对医学现象的趋势分析和...
⑤生物医学大数据的分析、整合与挖掘。特别是对半结构化和非结构化数据(如心电图、医学影像资料)和对流数据(实时视频、传感器数据、医疗设备监测数据)的处理,是生物医学大数据分析面临的重要挑战。 ⑥生物医学和信息科学的复合型人才缺乏。这是国内外生物医学大数据面临的一个困境,需要推动计算机科学和生物学交叉学科的教...
⑦生物医学大数据成为战略性产业。许多国家已经将大数据上升为国家层面战略,生物医学大数据产业化已经初现。 5. 展望:人类已进人大数据时代。大数据科学作为一个横跨信息科学、社会科学、网络科学、系统科学、生物医学、心理学、经济学等诸多领域的新兴交叉学科方向正在逐渐形成,并已成为科学研究热点。
基于目前生物医学大数据的现状我们可以发现, 生物医学大数据的研究正处于蓄势待发状态: 适应于生物医学大数据的软硬件平台,大数据存储,大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究. 然而一旦相关研究获得突破并有所优化和应用, 将会全方位地支撑生物医学大数据的深入解构; 进而有助于对医学现象的趋势分析和...
《中国科学》杂志社 SCIENCE CHINAPRESS 生物医学大数据的现状与展望 宁康①*, 陈挺②③* ① 中国科学院青岛生物能源与过程研究所, 单细胞研究中心生物信息学团队, 青岛 266101; ② 清华大学信息科学与技术国家实验室, 生物信息研究部, 北京 100084; ③ 清华大学计算机科学与技术系, 智能技术与系统国家重点实验室...
4.生物医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域:临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场与费用、个体行为与情绪、人类遗传学与组学、社会人口学、环境、健康网络与媒体数据(表1)。 生物医学大数据的应用: 1.开展组学研究及不同组学间的关联研究。从环境、个体生活方式行为等暴露组学,至个体细胞分子水平上的基因组学...
生物医学大数据个体化医学大数据(big data)是指由于容量太大和过于复杂,无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共享、传输和分析的数据集。大数据具有“4V”特征:①数据容量(Volume)大,常常在 PB(1 PB=250 B)级以上;②数据种类(Variety)多,常常具有不同的数据类型(结构化、半结构化和非...
7.生物医学大数据成为战略性产业。许多国家已经将大数据上升为国家层面战略,生物医学大数据产业化已经初现。 展望: 人类已进人大数据时代。大数据科学作为一个横跨信息科学、社会科学、网络科学、系统科学、生物医学、心理学、经济学等诸多领域的新兴交叉学科方向正在逐渐形成,并已成为科学研究热点。