最近比较关注一些Deep Generative领域相关的技术进展,做了一些调研,整理一下笔记。有image-to-image的,还有text-to-image的,在style transfer, in-painting, super resolution等领域有不少应用。视觉创作领域…
使用MONAI进行图像转换 正如之前提到的,我们旨在支持的另一种应用类型是图像到图像(image-to-image)的任务。这个实验将展示ControlNets在图像翻译任务中的表现。ControlNets是一种神经网络,它显著增强了扩散模型的可控性和定制性。它们类似于轻量级的适配器,可以控制预训练网络的行为。在这个实验中,我们使用在英国生物库...
同样,其他项目也是由一家公司与一所大学合作开发的,比如Stable Diffusion由Runway、Stability AI和慕尼黑大学合作开发;Soundify由Runway和卡内基梅隆大学合作开发;DreamFusion由谷歌和加州大学伯克利分校合作。 Text-to-image模型 DALL-E 2 由OpenAI开发的DALL-E 2能够从由文本描述组成的提示中生成原始、真实、逼真的图像...
在鉴别阶段,y依然会作为额外信息,通过多层映射与真实数据x、生成数据G(z,y)融合,形成新的向量,送入鉴别器进行判断。 3. pix2pix:有一类任务叫做image-to-image translation。也就是输入和输出是来自两个不同集合(设为A和B)的图片,且我们一般认为它们是有对应关系的。比如输入黑白照片(A)输出彩色照片(B),输入...
论文提出了一种基于new concepts的text-to-image生成模型的fine-tuning方法。只需使用一些有限的图像示例, 新方法就能一高效的方法生成微调概念的新样本同时保留原有的生成能力。而且,我们只需要保存一小部分模型权重。此外,方法可以连贯地在同一场景中组合多个新概念,这是之前的方法所缺少的能力。
公众号:Memm设计知识分享传送门下载:https://www.shejibaozang.com/15766.htmlTraceGenius Pro是一款革命性的工具,可以将普通的2D图像转化为令人惊叹的3D创作。无论您是经验丰富的专业人士还是刚开始创作的新手,TraceGenius Pro都提供了一套全面的功能,可增强和加速您
为解决这个限制，Point-E团队训练了一个额外的人工智能系统来将Point-E 的点云转换为网格。将Point-E点云转换为网格 在独立的网格生成模型之外，Point-E 由两个模型组成：一个文本图像转化模型（text-to-image model）和图像转化3D模型（image-to-3D model）。文本图像转化模型类似于OpenAI的DALL-E 2和Stable ...
还能进一步通过监督微调的方式，在视觉问答（VQA），图像描述（image caption）、指代理解（referring expression comprehension）、图生图（segment-to-image generation）、视觉故事生成（visual storytelling）等多个下游任务上取得更为优异的综合性能。目前模型的预训练权重及相应代码实现均已在 GitHub 开源。多模态特征同步...
【CVPR 2023的AIGC应用汇总一】图像转换/翻译,基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型方法...,1、MaskedandAdaptiveTransformerforExemplarBasedImageTranslation提出了一个基于样本的图像转换新方法。最近用于此任务的先进方法主要集中在建立跨域语义对应上,它以局部风格控