从草图或素描生成图像是内容创作领域中一项非常重要的基本任务,在生成对抗网络(GAN)兴起的时代,研究者们往往会把这项任务表述成为图像到图像的转换(Pixel to Pixel,Image to Image),但是这种生成模式比较固定,即训练好一个模型只能完成一种类型的生成任务,当遇到输入是手绘草图的情况时,就需要更多的模型,因为不同的...
最近比较关注一些Deep Generative领域相关的技术进展,做了一些调研,整理一下笔记。有image-to-image的,还有text-to-image的,在style transfer, in-painting, super resolution等领域有不少应用。视觉创作领域…
接下来揭秘,当然是借助了AI工具-Meshy! 就在前不久,Meshy宣布推出了Meshy 3,是3D在生成式AI方面的最新进展,文本到3D(Text to 3D )有了突破性的更新!并且让图生3D(Image to 3D )的模型、贴图更加真实自然。 接下来我们详细的介绍一下此次重磅发布的Meshy 3!目前可免费试用,重要的是UI、提示词都支持中文!!
基于MM-Interleaved 训练的模型,在参数量更少、不使用私有数据的情况下,不仅在多个零样本多模态理解任务上表现优越,领先于国内外最新研究工作,如 Flamingo、Emu2 等。 还能进一步通过监督微调的方式,在视觉问答(VQA),图像描述(image caption)、指代理解(referring expression comprehension)、图生图(segment-to-image gen...
#热门 最新公开模型:Image to Music V2,图片生成音乐!#AI生成音乐 #人工智能 #图片生成音乐 #AI视频 - 传奇于20240206发布在抖音,已经收获了3.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
文本到图像生成 (Text to Image Generation)指代表达生成 (Referring Expression Generation)通用图像条件生成 (General Image Conditional Generation)图像编辑 (Image Edit)经典计算机视觉任务：图像去噪、边缘检测、姿态估计等一定的上下文学习能力 (In-context Learning)以下简要展示部分能力效果：2.1 文本到图像生成 2.2...
Imagen是Google发布的一种文本到图像生成的Diffusion Model,它可以根据给定的文本描述生成一张高清晰度的图片。整个生成过程包含三个主要模块:Frozen Text Encoder、Text-to-Image Diffusion Model和Super-Resolution Model。 首先,Frozen Text Encoder将输入的文本描述编码成一个Text Embedding ...
文本生成图像(text-to-image)是图像和文本处理的多模态任务的一项子任务,其根据给定文本生成符合描述的真实图像,具有巨大的应用潜力,如视觉推理、图像编辑、视频游戏、动画制作和计算机辅助设计。 目前,各种各样的模型已经开发用于文本到图像的生成,模型主要可以分为三大类:扩散模型(Diffusion Model)、自回归模型(Autoregr...
reconstruction loss的目的是希望存在一组随机噪声输入,最终输出的图像就是原图。 结果 SinGAN在( 1)Super-Resolution(超分辨率)、( 2)Paint-to-Image(图画-图像转换)、( 3)Harmonization(协调)、( 4)Editing(编辑)、( 5)Single Image Animation(单图动画)都可以用到。
图像生成大模型汇总 照片生成模型,googleDeepMind团队在《pixelrecurrentneuralnetworks》中提出了pixelRNN/CNN之后又发表了一篇论文——《ConditionalImageGenerationwithPixelCNNDecoders》——这篇论文中提出了一个基于pixelRNN/CNN上进行改进的一个模型——gatedpix